基于卷积神经网络的SCMA-VLC接收机研究
发光二极管(LED)有限的带宽与其非线性电光转换引起的信号失真,是限制可见光通信(VLC)传输性能的重要因素。传统的消息传递算法(MPA)在稀疏码分多址(SCMA)-VLC系统中对抗信号非线性失真的能力有限。针对上述问题,文章提出了一种基于卷积神经网络(CNN)接收机,通过对接收信号进行特征提取、分类和判决,可有效提升SCMA-VLC系统抗非线性失真的能力。实验结果表明,在非线性失真较强的情况下,CNN接收机比MPA接收机表现出了更优的误码率(BER)性能,有效地扩大了偏置电压的动态范围,减少了系统对信噪比(SNR)的要求。...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | zho |
Published: |
《光通信研究》编辑部
2022-01-01
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Series: | Guangtongxin yanjiu |
Subjects: | |
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author | 邹少琴 赖奇伟 林邦姜 |
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