Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process
Covid-19 tidak hanya mengakibatkan masalah kelumpuhan kesehatan tetapi juga berdampak pada berbagai aspek kehidupan lainnya seperti aspek ekonomi, pendidikan, dan juga beberapa aspek lainnya. Pada rangka memulihkan perekonomian negara, pemerintah membuat banyak program kebijakan guna memulihkan kese...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
LPPM ISB Atma Luhur
2022-03-01
|
Series: | Jurnal Sisfokom |
Subjects: | |
Online Access: | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1357 |
_version_ | 1827335057788895232 |
---|---|
author | Rian Nugraha Dudih Gustian |
author_facet | Rian Nugraha Dudih Gustian |
author_sort | Rian Nugraha |
collection | DOAJ |
description | Covid-19 tidak hanya mengakibatkan masalah kelumpuhan kesehatan tetapi juga berdampak pada berbagai aspek kehidupan lainnya seperti aspek ekonomi, pendidikan, dan juga beberapa aspek lainnya. Pada rangka memulihkan perekonomian negara, pemerintah membuat banyak program kebijakan guna memulihkan kesejahteraan penduduknya. Program tersebut diantaranya ialah strategi berupa bantuan sosial atau (bansos), strategi ini berupa uang tunai dan nontunai. juga kebutuhan pangan lainnya, setelah berjalannya bantuan program tersebut ternyata dirasa tidak tepat sasaran. Kurang selektifnya pemerintah dalam pemilihan kriteria yang ada pada warga, warga beranggapan bahwa data pemerintah rancu dan tidak sesuai dengan kondisi real dilapangan. Pada kenyataannya bantuan sosial harus disampaikan dengan cepat serta menggunakan data tepat. Untuk mengatasinya maka dibuatlah sebuah sistem yang disebut “Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Sosial” dengan memakai metode fuzzy dan proses analytical hierrarchy process (FAHP). Penelitian ini mengembangkan kriteria yang meliputi mata pencaharian, kondisi rumah, tanggungan, dan penghasilan. Penggabungan dua metode ini memberi solusi dan menghasilkan nilai akhir yang lebih baik, serta warga mana yang lebih berhak dan layak untuk menerima dana bantuan sosial ini, dengan rangking teratas berdasarkan kriteria dan data warga sebanyak 150 yang telah ditentukan, dan dengan begitu bantuan sosial dapat tersalurkan dengan lebih baik. |
first_indexed | 2024-03-07T18:09:01Z |
format | Article |
id | doaj.art-e2f9b5aefbb242cfba8b126cdf85c433 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2301-7988 2581-0588 |
language | English |
last_indexed | 2024-03-07T18:09:01Z |
publishDate | 2022-03-01 |
publisher | LPPM ISB Atma Luhur |
record_format | Article |
series | Jurnal Sisfokom |
spelling | doaj.art-e2f9b5aefbb242cfba8b126cdf85c4332024-03-02T08:01:15ZengLPPM ISB Atma LuhurJurnal Sisfokom2301-79882581-05882022-03-01111879210.32736/sisfokom.v11i1.1357Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy ProcessRian Nugraha0Dudih Gustian1Universitas Nusa Putra SukabumiUniversitas Nusa Putra SukabumiCovid-19 tidak hanya mengakibatkan masalah kelumpuhan kesehatan tetapi juga berdampak pada berbagai aspek kehidupan lainnya seperti aspek ekonomi, pendidikan, dan juga beberapa aspek lainnya. Pada rangka memulihkan perekonomian negara, pemerintah membuat banyak program kebijakan guna memulihkan kesejahteraan penduduknya. Program tersebut diantaranya ialah strategi berupa bantuan sosial atau (bansos), strategi ini berupa uang tunai dan nontunai. juga kebutuhan pangan lainnya, setelah berjalannya bantuan program tersebut ternyata dirasa tidak tepat sasaran. Kurang selektifnya pemerintah dalam pemilihan kriteria yang ada pada warga, warga beranggapan bahwa data pemerintah rancu dan tidak sesuai dengan kondisi real dilapangan. Pada kenyataannya bantuan sosial harus disampaikan dengan cepat serta menggunakan data tepat. Untuk mengatasinya maka dibuatlah sebuah sistem yang disebut “Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Sosial” dengan memakai metode fuzzy dan proses analytical hierrarchy process (FAHP). Penelitian ini mengembangkan kriteria yang meliputi mata pencaharian, kondisi rumah, tanggungan, dan penghasilan. Penggabungan dua metode ini memberi solusi dan menghasilkan nilai akhir yang lebih baik, serta warga mana yang lebih berhak dan layak untuk menerima dana bantuan sosial ini, dengan rangking teratas berdasarkan kriteria dan data warga sebanyak 150 yang telah ditentukan, dan dengan begitu bantuan sosial dapat tersalurkan dengan lebih baik.http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1357analytical hierarchy processfuzzysistem pendukung keputusanbantuan sosialcovid-19 |
spellingShingle | Rian Nugraha Dudih Gustian Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process Jurnal Sisfokom analytical hierarchy process fuzzy sistem pendukung keputusan bantuan sosial covid-19 |
title | Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process |
title_full | Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process |
title_fullStr | Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process |
title_full_unstemmed | Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process |
title_short | Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial dengan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process |
title_sort | sistem pendukung keputusan penerimaan bantuan sosial dengan metode fuzzy analytical hierarchy process |
topic | analytical hierarchy process fuzzy sistem pendukung keputusan bantuan sosial covid-19 |
url | http://jurnal.atmaluhur.ac.id/index.php/sisfokom/article/view/1357 |
work_keys_str_mv | AT riannugraha sistempendukungkeputusanpenerimaanbantuansosialdenganmetodefuzzyanalyticalhierarchyprocess AT dudihgustian sistempendukungkeputusanpenerimaanbantuansosialdenganmetodefuzzyanalyticalhierarchyprocess |