Pebandingan Metode Decision Tree dan XGBoost untuk Klasifikasi Sentimen Vaksin Covid-19 di Twitter
Pemerintah Indonesia melaksanakan vaksinasi dalam upaya pencegahan virus COVID-19. Namun upaya tersebut memicu pro dan kontra dalam masyarakat. Pro dan kontra tersebut dapat dikatakan sebagai sentimen. Sentimen dapat diungkapkan di berbagai media, salah satunya adalah media sosial. Teknik yang digun...
Main Authors: | Habib Hakim Sinaga, Surya Agustian |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Andalas
2022-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi |
Subjects: | |
Online Access: | https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/2170 |
Similar Items
-
PREDIKSI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN VAKSIN COVID 19 MENGGUNAKAN RNN
by: dwi puji prabowo, et al.
Published: (2022-07-01) -
Analisis Sentimen Tweet Vaksin COVID-19 Menggunakan Recurrent Neural Network dan Naïve Bayes
by: Merinda Lestandy, et al.
Published: (2021-08-01) -
Analisis Sentimen Sistem Ganjil Genap Kota Bogor
by: Hilda Rachmi, et al.
Published: (2021-09-01) -
Analisis Sentimen Terhadap Dampak Inflasi di Indonesia Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes
by: Aldi Tri Wijaya, et al.
Published: (2023-08-01) -
Analisis Sentimen Terhadap Kementrian Perdagangan Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes
by: Fefbiansyah Hasibuan, et al.
Published: (2022-11-01)