Exploring Evaluation Methods for Interpretable Machine Learning: A Survey
In recent times, the progress of machine learning has facilitated the development of decision support systems that exhibit predictive accuracy, surpassing human capabilities in certain scenarios. However, this improvement has come at the cost of increased model complexity, rendering them black-box m...
প্রধান লেখক: | Nourah Alangari, Mohamed El Bachir Menai, Hassan Mathkour, Ibrahim Almosallam |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
MDPI AG
2023-08-01
|
মালা: | Information |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/2078-2489/14/8/469 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Intrinsically Interpretable Gaussian Mixture Model
অনুযায়ী: Nourah Alangari, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-03-01) -
Making Sense of Machine Learning: A Review of Interpretation Techniques and Their Applications
অনুযায়ী: Ainura Tursunalieva, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01) -
Opening the Black-Box: Extracting Medical Reasoning from Machine Learning Predictions
অনুযায়ী: Marius FERSIGAN, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-09-01) -
Effects of Class Imbalance Countermeasures on Interpretability
অনুযায়ী: David Cemernek, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-01-01) -
Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey
অনুযায়ী: Vanessa Buhrmester, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-12-01)