Learning recurrent dynamics in spiking networks
Spiking activity of neurons engaged in learning and performing a task show complex spatiotemporal dynamics. While the output of recurrent network models can learn to perform various tasks, the possible range of recurrent dynamics that emerge after learning remains unknown. Here we show that modifyin...
প্রধান লেখক: | Christopher M Kim, Carson C Chow |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
eLife Sciences Publications Ltd
2018-09-01
|
মালা: | eLife |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://elifesciences.org/articles/37124 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
A Non-spiking Neuron Model With Dynamic Leak to Avoid Instability in Recurrent Networks
অনুযায়ী: Udaya B. Rongala, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-05-01) -
Temporal Spiking Recurrent Neural Network for Action Recognition
অনুযায়ী: Wei Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019-01-01) -
Modified Elman Spike Neural Network for Identification and Control of Dynamic System
অনুযায়ী: Nadia Adnan Shiltagh Al-Jamali, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020-01-01) -
Identifying steady state in the network dynamics of spiking neural networks
অনুযায়ী: Vivek Kurien George, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-03-01) -
Volatile Memory Motifs: Minimal Spiking Neural Networks
অনুযায়ী: Fabio Schittler Neves, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-01-01)