Learning recurrent dynamics in spiking networks

Learning recurrent dynamics in spiking networks

Spiking activity of neurons engaged in learning and performing a task show complex spatiotemporal dynamics. While the output of recurrent network models can learn to perform various tasks, the possible range of recurrent dynamics that emerge after learning remains unknown. Here we show that modifyin...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Christopher M Kim, Carson C Chow
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	eLife Sciences Publications Ltd 2018-09-01
Серія:	eLife
Предмети:	spiking network recurrent dynamics learning universal dynamics
Онлайн доступ:	https://elifesciences.org/articles/37124

Схожі ресурси

A Non-spiking Neuron Model With Dynamic Leak to Avoid Instability in Recurrent Networks
за авторством: Udaya B. Rongala, та інші
Опубліковано: (2021-05-01)

Temporal Spiking Recurrent Neural Network for Action Recognition
за авторством: Wei Wang, та інші
Опубліковано: (2019-01-01)

Modified Elman Spike Neural Network for Identification and Control of Dynamic System
за авторством: Nadia Adnan Shiltagh Al-Jamali, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Identifying steady state in the network dynamics of spiking neural networks
за авторством: Vivek Kurien George, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Volatile Memory Motifs: Minimal Spiking Neural Networks
за авторством: Fabio Schittler Neves, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Spike-based computation using classical recurrent neural networks
за авторством: Florent De Geeter, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

DTS-SNN: Spiking Neural Networks With Dynamic Time-Surfaces
за авторством: Donghyung Yoo, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Effects of Spike Anticipation on the Spiking Dynamics of Neural Networks
за авторством: Daniel ede Santos-Sierra, та інші
Опубліковано: (2015-11-01)

Temporally Dynamic Spiking Transformer Network for Speech Enhancement
за авторством: Manal Abdullah Alohali, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Stochastic Variational Learning in Recurrent Spiking Networks
за авторством: Danilo eJimenez Rezende, та інші
Опубліковано: (2014-04-01)

Equivalence of Additive and Multiplicative Coupling in Spiking Neural Networks
за авторством: Georg Borner, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

How adaptation shapes spike rate oscillations in recurrent neuronal networks
за авторством: Moritz eAugustin, та інші
Опубліковано: (2013-02-01)

Learning delays through gradients and structure: emergence of spatiotemporal patterns in spiking neural networks
за авторством: Balázs Mészáros, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

An All-MRR-Based Photonic Spiking Neural Network for Spike Sequence Learning
за авторством: Yanan Han, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Reconfigurable Computation in Spiking Neural Networks
за авторством: Fabio Schittler Neves, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Spiking Neuron Mathematical Models: A Compact Overview
за авторством: Luigi Fortuna, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Implementation of Kalman Filtering with Spiking Neural Networks
за авторством: Alejandro Juárez-Lora, та інші
Опубліковано: (2022-11-01)

Spiking representation learning for associative memories
за авторством: Naresh Ravichandran, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Recurrent coupling improves discrimination of temporal spike patterns
за авторством: Chun-Wei eYuan, та інші
Опубліковано: (2012-05-01)

DYNAMIC HANDWRITTEN SIGNATURE IDENTIFICATION USING SPIKING NEURAL NETWORK
за авторством: Vladislav Kutsman, та інші
Опубліковано: (2021-09-01)

Low‐Voltage Electrochemical LixWO3 Synapses with Temporal Dynamics for Spiking Neural Networks
за авторством: Qingzhou Wan, та інші
Опубліковано: (2021-09-01)

Nonlinear transient amplification in recurrent neural networks with short-term plasticity
за авторством: Yue Kris Wu, та інші
Опубліковано: (2021-12-01)

A Supervised Learning Algorithm for Spiking Neurons Using Spike Train Kernel Based on a Unit of Pair-Spike
за авторством: Guojun Chen, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Topological features of spike trains in recurrent spiking neural networks that are trained to generate spatiotemporal patterns
за авторством: Oleg Maslennikov, та інші
Опубліковано: (2024-02-01)

Feature Representations for Neuromorphic Audio Spike Streams
за авторством: Jithendar Anumula, та інші
Опубліковано: (2018-02-01)

Toward a Lossless Conversion for Spiking Neural Networks with Negative‐Spike Dynamics
за авторством: Chenglong Zou, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

Convolutional and Spiking Neural Network Models for Crop Yield Forecasting
за авторством: Karuna G., та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Deep Learning of Explainable EEG Patterns as Dynamic Spatiotemporal Clusters and Rules in a Brain-Inspired Spiking Neural Network
за авторством: Maryam Doborjeh, та інші
Опубліковано: (2021-07-01)

Learning Long Temporal Sequences in Spiking Networks by Multiplexing Neural Oscillations
за авторством: Philippe Vincent-Lamarre, та інші
Опубліковано: (2020-09-01)

Composing recurrent spiking neural networks using locally-recurrent motifs and risk-mitigating architectural optimization
за авторством: Wenrui Zhang, та інші
Опубліковано: (2024-06-01)

Reducing the spike rate of deep spiking neural networks based on time-encoding
за авторством: Riccardo Fontanini, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Unsupervised Spiking Neural Network with Dynamic Learning of Inhibitory Neurons
за авторством: Geunbo Yang, та інші
Опубліковано: (2023-08-01)

Burst dynamics of a spiking neural network caused by the activity of the extracellular matrix of the brain
за авторством: Stasenko, Sergey Victorovich
Опубліковано: (2024-06-01)

Semi-Supervised Learning for Spiking Neural Networks Based on Spike-Timing-Dependent Plasticity
за авторством: Jongseok Lee, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

A Spiking Neuron and Population Model Based on the Growth Transform Dynamical System
за авторством: Ahana Gangopadhyay, та інші
Опубліковано: (2020-05-01)

An all integer-based spiking neural network with dynamic threshold adaptation
за авторством: Chenglong Zou, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Supervised Learning Algorithm Based on Spike Train Inner Product for Deep Spiking Neural Networks
за авторством: Xianghong Lin, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Self-consistent determination of the spike-train power spectrum in a neural network with sparse connectivity
за авторством: Benjamin eDummer, та інші
Опубліковано: (2014-09-01)

STDP in recurrent neuronal networks
за авторством: Matthieu Gilson, та інші
Опубліковано: (2010-09-01)

Learning fast while changing slow in spiking neural networks
за авторством: Cristiano Capone, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)