Calibração do modelo de consumo de combustível do simulador AIMSUN com dados coletados via OBD
Dados coletados por meio da interface de diagnóstico de bordo (On-Board Diagnostics ‒ OBD), presente nos automóveis nacionais fabricados a partir de 2009, foram usados na calibração de modelo microscópico de consumo de combustível do simulador AIMSUN. Para a calibração dos parâmetros do modelo de co...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET)
2018-08-01
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Series: | Transportes |
Subjects: | |
Online Access: | https://revistatransportes.org.br/anpet/article/view/1393 |
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author | Arthur Theodoro Marinho Renan Artur Lopes Eccel Rodrigo Castelan Carlson Werner Kraus Junior |
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collection | DOAJ |
description | Dados coletados por meio da interface de diagnóstico de bordo (On-Board Diagnostics ‒ OBD), presente nos automóveis nacionais fabricados a partir de 2009, foram usados na calibração de modelo microscópico de consumo de combustível do simulador AIMSUN. Para a calibração dos parâmetros do modelo de consumo, mediu-se a velocidade instantânea, o fluxo de ar de admissão e o teor de oxigênio na mistura ar/combustível. Calibrou-se o modelo de consumo do simulador seguindo a abordagem modal, usando regressão para os modos de aceleração e velocidades constantes e média simples para os modos de marcha lenta e desaceleração. Para validar o modelo, os consumos de combustível medido e estimado foram comparados em ciclos de condução em áreas urbanas. Os resultados indicam a adequação do método para avaliação do consumo de combustível por veículos em malhas viárias urbanas. Além disso, o modelo calibrado com dados do OBD de quatro tipos de veículos foi usado no estudo por simulação de cenários atual e futuro no contexto de projeto de ampliação viária. Por meio de abordagem comparativa entre cenários, mostra-se que a estimação com parâmetros calibrados produz indicadores distintos e mais confiáveis em relação aos obtidos com os parâmetros originais do simulador. |
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institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2237-1346 |
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publishDate | 2018-08-01 |
publisher | Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET) |
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spelling | doaj.art-e3af9c6057154de291434e51ea59b0b12022-12-21T23:22:45ZengAssociação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (ANPET)Transportes2237-13462018-08-01262Calibração do modelo de consumo de combustível do simulador AIMSUN com dados coletados via OBDArthur Theodoro Marinho0Renan Artur Lopes Eccel1Rodrigo Castelan Carlson2Werner Kraus Junior3Universidade Federal de Santa CatarinaUniversidade Federal de Santa CatarinaUniversidade Federal de Santa CatarinaUniversidade Federal de Santa CatarinaDados coletados por meio da interface de diagnóstico de bordo (On-Board Diagnostics ‒ OBD), presente nos automóveis nacionais fabricados a partir de 2009, foram usados na calibração de modelo microscópico de consumo de combustível do simulador AIMSUN. Para a calibração dos parâmetros do modelo de consumo, mediu-se a velocidade instantânea, o fluxo de ar de admissão e o teor de oxigênio na mistura ar/combustível. Calibrou-se o modelo de consumo do simulador seguindo a abordagem modal, usando regressão para os modos de aceleração e velocidades constantes e média simples para os modos de marcha lenta e desaceleração. Para validar o modelo, os consumos de combustível medido e estimado foram comparados em ciclos de condução em áreas urbanas. Os resultados indicam a adequação do método para avaliação do consumo de combustível por veículos em malhas viárias urbanas. Além disso, o modelo calibrado com dados do OBD de quatro tipos de veículos foi usado no estudo por simulação de cenários atual e futuro no contexto de projeto de ampliação viária. Por meio de abordagem comparativa entre cenários, mostra-se que a estimação com parâmetros calibrados produz indicadores distintos e mais confiáveis em relação aos obtidos com os parâmetros originais do simulador.https://revistatransportes.org.br/anpet/article/view/1393OBDModelagemConsumo de CombustívelMicrossimulação de Tráfego. |
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