Los efectos perturbadores en las relaciones entre variables
Se analiza el efecto perturbador que una característica puede provocar en la relación entre dos o más variables. Se utilizó la información correspondiente a un cuestionario que se aplicó a una muestra de educadores de enseñanza primaria en 1998. Por medio de ejemplos concretos se observa como la rel...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad Nacional, Costa Rica
2002-01-01
|
| Series: | Uniciencia |
| Online Access: | https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/5719 |
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| author | Edwin Chaves Esquivel |
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| description | Se analiza el efecto perturbador que una característica puede provocar en la relación entre dos o más variables. Se utilizó la información correspondiente a un cuestionario que se aplicó a una muestra de educadores de enseñanza primaria en 1998. Por medio de ejemplos concretos se observa como la relación entre dos variables que aparentan una dependencia estadística importante, desaparece cuando se controla su efecto con una tercera variable. Esto se debe a que las variables utilizadas para explicar un determinado fenómeno, en general, se encuentran muy correlacionados entre sí, y es precisamente esa correlación la que algunas veces provoca un efecto espurio sobre la relación original. Los análisis se efectúan por medio de tablas de contingencia y contrastes Chi-Cuadrado para independencia estadística. Estas herramientas mostraron su utilidad para determinar algunos de los efectos confusores entre las variables. |
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| publishDate | 2002-01-01 |
| publisher | Universidad Nacional, Costa Rica |
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| spelling | doaj.art-e3d4201df9d54ef99a39f06ef1ecb2162022-12-21T23:45:52ZspaUniversidad Nacional, Costa RicaUniciencia2215-34702002-01-0119143525719Los efectos perturbadores en las relaciones entre variablesEdwin Chaves Esquivel0Escuela de Matemática (UNA) Escuela de Estadística, Universidad de Costa Rica.Se analiza el efecto perturbador que una característica puede provocar en la relación entre dos o más variables. Se utilizó la información correspondiente a un cuestionario que se aplicó a una muestra de educadores de enseñanza primaria en 1998. Por medio de ejemplos concretos se observa como la relación entre dos variables que aparentan una dependencia estadística importante, desaparece cuando se controla su efecto con una tercera variable. Esto se debe a que las variables utilizadas para explicar un determinado fenómeno, en general, se encuentran muy correlacionados entre sí, y es precisamente esa correlación la que algunas veces provoca un efecto espurio sobre la relación original. Los análisis se efectúan por medio de tablas de contingencia y contrastes Chi-Cuadrado para independencia estadística. Estas herramientas mostraron su utilidad para determinar algunos de los efectos confusores entre las variables.https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/5719 |
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