Tooth Instance Segmentation on Panoramic Dental Radiographs Using U-Nets and Morphological Processing
Automatic teeth segmentation in panoramic x-ray images is an important research subject of the image analysis in dentistry. In this study, we propose a post-processing stage to obtain a segmentation map in which the objects in the image are separated, and apply this technique to tooth instance segme...
Main Authors: | Andaç Hamamcı, Serdar Helli |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Düzce University
2022-01-01
|
Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1817118 |
Similar Items
-
U-Net-Id, an Instance Segmentation Model for Building Extraction from Satellite Images—Case Study in the Joanópolis City, Brazil
by: Fabien H. Wagner, et al.
Published: (2020-05-01) -
Derin Öğrenme Yardımıyla Aktif Termogramlar Üzerinden Meme Lezyonlarının Sınıflandırması
by: Ahmet Bozkurt, et al.
Published: (2023-06-01) -
Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme
by: Ferzan Katırcıoğlu
Published: (2017-07-01) -
Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme
by: Ferzan Katırcıoğlu
Published: (2017-10-01) -
Renkli Görüntüler İçin Yusufçuk Algoritması Kullanılarak Benzerlik Görüntüsüne Dayalı Eşikleme
by: Ferzan Katırcıoğlu
Published: (2017-07-01)