PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS
Setiap manusia memiliki identitasnya masing-masing, dan tidak akan sama satu identitas seseorang dengan identitas lainnya. Biometrik suatu wajah tidak akan sama dengan wajah lainnya, oleh karena itu dirancang suatu prototype pengenalan identitas ciri wajah pada wilayah-wilayah tertentu atau Region o...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Universitas Jenderal Soedirman
2020-07-01
|
| Series: | Dinamika Rekayasa |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dinarek.unsoed.ac.id/jurnal/index.php/dinarek/article/view/285 |
| _version_ | 1818646172406906880 |
|---|---|
| author | Arief Bramanto Wicaksono Putra Mirza Rafdi Rosada Achmad Fanany Onnilita Gaffar |
| author_facet | Arief Bramanto Wicaksono Putra Mirza Rafdi Rosada Achmad Fanany Onnilita Gaffar |
| author_sort | Arief Bramanto Wicaksono Putra |
| collection | DOAJ |
| description | Setiap manusia memiliki identitasnya masing-masing, dan tidak akan sama satu identitas seseorang dengan identitas lainnya. Biometrik suatu wajah tidak akan sama dengan wajah lainnya, oleh karena itu dirancang suatu prototype pengenalan identitas ciri wajah pada wilayah-wilayah tertentu atau Region of Interest (ROI). ROI yang digunakan merupakan biometrik-biometrik unik yang terdapat pada wajah. Untuk mendapatkan ROI, proses segmentasi yang digunakan diantaranya adalah: Morfologi, Flood fill Algorithm dan Tresholding. Kemudian dengan menggunakan BLOB Analysis jumlah area dan nilai piksel yang terdapat pada ROI yang telah tersegmentasi akan dijadikan sebagai ekstraksi ciri pengenalan yang kemudian akan teridentifikasi menggunakan pendekatan Euclidean distance. ROI yang diperoleh dari ekstraksi menggunakan BLOB analysis mencakup 6 sampai 9 area biometrik wajah seperti alis, mata, hidung, mulut dan telinga. Hasil performansi dari identifikasi kemiripan wajah menggunakan 3 data wajah dengan 5 data sampel berbeda pada masing-masing wajah adalah 33,3%. |
| first_indexed | 2024-12-17T00:42:25Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-e42f9781e2724c06b07ecee8e7bbb65f |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1858-3075 2527-6131 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-12-17T00:42:25Z |
| publishDate | 2020-07-01 |
| publisher | Universitas Jenderal Soedirman |
| record_format | Article |
| series | Dinamika Rekayasa |
| spelling | doaj.art-e42f9781e2724c06b07ecee8e7bbb65f2022-12-21T22:09:59ZindUniversitas Jenderal SoedirmanDinamika Rekayasa1858-30752527-61312020-07-01162839010.20884/1.dr.2020.16.2.285218PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSISArief Bramanto Wicaksono Putra0Mirza Rafdi Rosada1Achmad Fanany Onnilita Gaffar2Politeknik Negeri SamarindaPoliteknik Negeri SamarindaPoliteknik Negeri SamarindaSetiap manusia memiliki identitasnya masing-masing, dan tidak akan sama satu identitas seseorang dengan identitas lainnya. Biometrik suatu wajah tidak akan sama dengan wajah lainnya, oleh karena itu dirancang suatu prototype pengenalan identitas ciri wajah pada wilayah-wilayah tertentu atau Region of Interest (ROI). ROI yang digunakan merupakan biometrik-biometrik unik yang terdapat pada wajah. Untuk mendapatkan ROI, proses segmentasi yang digunakan diantaranya adalah: Morfologi, Flood fill Algorithm dan Tresholding. Kemudian dengan menggunakan BLOB Analysis jumlah area dan nilai piksel yang terdapat pada ROI yang telah tersegmentasi akan dijadikan sebagai ekstraksi ciri pengenalan yang kemudian akan teridentifikasi menggunakan pendekatan Euclidean distance. ROI yang diperoleh dari ekstraksi menggunakan BLOB analysis mencakup 6 sampai 9 area biometrik wajah seperti alis, mata, hidung, mulut dan telinga. Hasil performansi dari identifikasi kemiripan wajah menggunakan 3 data wajah dengan 5 data sampel berbeda pada masing-masing wajah adalah 33,3%.http://dinarek.unsoed.ac.id/jurnal/index.php/dinarek/article/view/285region of interest, segmentasi, blob analysis, euclidean distance |
| spellingShingle | Arief Bramanto Wicaksono Putra Mirza Rafdi Rosada Achmad Fanany Onnilita Gaffar PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS Dinamika Rekayasa region of interest, segmentasi, blob analysis, euclidean distance |
| title | PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS |
| title_full | PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS |
| title_fullStr | PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS |
| title_full_unstemmed | PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS |
| title_short | PROTOTYPE REGION OF INTEREST (ROI) CITRA WAJAH MANUSIA BERBASIS BINARY LARGE OBJECT (BLOB) ANALYSIS |
| title_sort | prototype region of interest roi citra wajah manusia berbasis binary large object blob analysis |
| topic | region of interest, segmentasi, blob analysis, euclidean distance |
| url | http://dinarek.unsoed.ac.id/jurnal/index.php/dinarek/article/view/285 |
| work_keys_str_mv | AT ariefbramantowicaksonoputra prototyperegionofinterestroicitrawajahmanusiaberbasisbinarylargeobjectblobanalysis AT mirzarafdirosada prototyperegionofinterestroicitrawajahmanusiaberbasisbinarylargeobjectblobanalysis AT achmadfananyonnilitagaffar prototyperegionofinterestroicitrawajahmanusiaberbasisbinarylargeobjectblobanalysis |