Вейвлет-нейро-фаззi-система типу-2 та алгоритм її навчання в за- дачах iнтелектуальної обробки iнформацiї
В статтi запропонована вейвлет-нейро-фаззi система типу-2, що реалiзується за допомогою ансамблю звичайних систем першого типу з рiзними параметрами фаззi-вейвлет-функцiй належностi типу-2. Також запропонована процедура редукцiї- дефаззiфiкацiї реального часу, що дозволяє в on-line режимi синтезува...
| Huvudupphovsman: | |
|---|---|
| Materialtyp: | Artikel |
| Språk: | English |
| Publicerad: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2010-12-01
|
| Serie: | Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ |
| Ämnen: | |
| Länkar: | http://asac.kpi.ua/article/view/297921 |
| Sammanfattning: | В статтi запропонована вейвлет-нейро-фаззi система типу-2, що реалiзується за допомогою ансамблю звичайних систем першого типу з рiзними параметрами фаззi-вейвлет-функцiй належностi типу-2. Також запропонована процедура редукцiї- дефаззiфiкацiї реального часу, що дозволяє в on-line режимi синтезувати оптимальний вихiдний сигнал. Введену вейвлет-нейро-фаззi систему типу-2 можна використовувати для вирiшення задач iнтелектуальної обробки iнформацiї. Проведено экспериментальне моделювання на довiльних нестацiонарних процесах, результати, якого пiдтвержують доцiльнiсть запропонованих методiв.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-8956 2522-9575 |