Hierarchical Keyword Generation Method for Low-Resource Social Media Text
The exponential growth of social media text information presents a challenging issue in terms of retrieving valuable information efficiently. Utilizing deep learning models, we can automatically generate keywords that express core content and topics of social media text, thereby facilitating the ret...
Автори: | Xinyi Guan, Shun Long |
---|---|
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
MDPI AG
2023-11-01
|
Серія: | Information |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | https://www.mdpi.com/2078-2489/14/11/615 |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Keywords, morpheme parsing and syntactic trees: features for text complexity assessment
за авторством: Dmitry A. Morozov, та інші
Опубліковано: (2024-06-01) -
Formation of the Cultural Code of a Generation: Keywords of Poetic Texts in Elementary School (Russian Empire — USSR)
за авторством: N. A. Afanasyeva, та інші
Опубліковано: (2020-12-01) -
Multistage Mixed-Attention Unsupervised Keyword Extraction for Summary Generation
за авторством: Di Wu, та інші
Опубліковано: (2024-03-01) -
Arabic Texts Classification Based on Keywords Extraction Technique
за авторством: S. kadhem, та інші
Опубліковано: (2017-02-01) -
Automatically Generated Keywords: A Comparison to Author-Generated Keywords in the Sciences
за авторством: Charlie D. Hurt
Опубліковано: (2010-06-01)