Utilización de la metodología de superficie de respuesta para modelar los cambios en la productividad de Cynodon nlemfuensis Vanderyst
Objetivo: Utilizar la metodología de superficie de respuesta para modelar los cambios de productividad de Cynodon nlemfuensis Vanderyst, sometido a diferentes dosis de fertilización y edades de rebrote, en condiciones de corte, en ambos períodos del año. Materiales y Métodos: Los datos se tomaron...
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Format: | Article |
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Published: |
Estación Experimental de Pastos y Forrajes Indio Hatuey
2020-10-01
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Series: | Pastos y Forrajes |
Subjects: | |
Online Access: | http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03942020000400284&lng=es&nrm=iso&tlng=es |
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author | Liansy Fernández-Domínguez Pedro Pablo del Pozo-Rodríguez Lucia Fernández-Chuairey Rafael Segundo Herrera-García |
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description | Objetivo: Utilizar la metodología de superficie de respuesta para modelar los cambios de productividad de Cynodon nlemfuensis Vanderyst, sometido a diferentes dosis de fertilización y edades de rebrote, en condiciones de corte, en ambos períodos del año.
Materiales y Métodos: Los datos se tomaron de experimentos desarrollados en el Instituto de Ciencia Animal en un diseño de parcelas divididas. La parcela principal fue la dosis de aplicación de nitrógeno (0,200 y 400 kg de N/ha/año). Mientras, en las subparcelas se ubicaron las 12 edades de rebrote (desde 1 hasta 12 semanas). Se analizaron como variables respuestas el rendimiento de masa seca total, el rendimiento de masa seca de las hojas y el rendimiento de masa seca de los tallos. Los datos se ajustaron a modelos de regresión múltiple y superficie de respuesta para cada variable. Se procesaron estadísticamente mediante los paquetes STATGRAPHICS® Centurion XVI y GeoGebra.
Resultados: Las variables rendimiento de materia seca total, rendimiento de masa seca de las hojas y rendimiento de masa seca de los tallos, para los períodos poco lluvioso y lluvioso, distribuyeron normalmente por la magnitud de los sesgos y curtosis estandarizados. El modelo de segundo orden resultó de buen ajuste, con coeficiente de determinación (R2) superior a 94 % para todas las variables, cuyas expresiones permitieron analizar integralmente los factores de manejo en el comportamiento productivo del pasto, lo que facilita la toma de decisiones para su manejo.
Conclusiones: Se comprobó que los procedimientos asociados a la metodología de superficie de respuesta constituyen una herramienta eficiente para el análisis del crecimiento de los pastos. |
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publisher | Estación Experimental de Pastos y Forrajes Indio Hatuey |
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