Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat
Estimasi curah hujan memanfaatkan data hujan bentuk grid merupakan alternatif untuk memperoleh data hujan yang terbatas karena sedikitnya pengamatan pada wilayah yang luas. TerraClimate menyediakan data curah hujan bulanan dalam bentuk grid dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi. Tujuan...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
sekolah tinggi pertanian kutai timur
2022-06-01
|
| Series: | Jurnal Pertanian Terpadu |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt/article/view/395 |
| _version_ | 1827280530507300864 |
|---|---|
| author | Joko Suryanto Arif Faisol |
| author_facet | Joko Suryanto Arif Faisol |
| author_sort | Joko Suryanto |
| collection | DOAJ |
| description |
Estimasi curah hujan memanfaatkan data hujan bentuk grid merupakan alternatif untuk memperoleh data hujan yang terbatas karena sedikitnya pengamatan pada wilayah yang luas. TerraClimate menyediakan data curah hujan bulanan dalam bentuk grid dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi akurasi data TerraClimate dalam mengestimasi curah hujan bulanan di Provinsi Kalimantan Barat. Penelitian menggunakan data curah hujan TerraCLimate dan penakar hujan dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) periode tahun 1996 - 2020 (25 tahun) pada 8 stasiun meteorologi yang tersebar di Provinsi Kalimantan Barat. Uji konsistensi data curah hujan bulanan TerraClimate dan data BMKG dilakukan menggunakan metode Rescaled Adjusted Partial Sums (RAPS). Akurasi data TerraClimate ditentukan menggunakan nilai Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), persen bias (PBIAS) dan koefisien korelasi Pearson (R). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAE berkisar antara 58 – 106 mm, nilai RMSE antara 93,3 – 133,8 mm, nilai PBIAS antara 0,45% – (-12,2%), dan koefisien korelasi antara 0,47 – 0,71. Nilai rerata PBIAS diperoleh 1,89% dan koefisien korelasi data TerraClimate secara keseluruhan 0,62 yang menunjukkan data TerraClimate mempunyai akurasi sangat baik dengan tingkat korelasi yang kuat.
|
| first_indexed | 2024-04-13T16:46:58Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-e52e20d688ae46749846c8bd8da0f42c |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2354-7251 2549-7383 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-24T08:42:40Z |
| publishDate | 2022-06-01 |
| publisher | sekolah tinggi pertanian kutai timur |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Pertanian Terpadu |
| spelling | doaj.art-e52e20d688ae46749846c8bd8da0f42c2024-04-16T15:28:36Zindsekolah tinggi pertanian kutai timurJurnal Pertanian Terpadu2354-72512549-73832022-06-0110110.36084/jpt..v10i1.395395Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan BaratJoko Suryanto0Arif Faisol1STIPER Kutai TimurUniversitas Papua Estimasi curah hujan memanfaatkan data hujan bentuk grid merupakan alternatif untuk memperoleh data hujan yang terbatas karena sedikitnya pengamatan pada wilayah yang luas. TerraClimate menyediakan data curah hujan bulanan dalam bentuk grid dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi akurasi data TerraClimate dalam mengestimasi curah hujan bulanan di Provinsi Kalimantan Barat. Penelitian menggunakan data curah hujan TerraCLimate dan penakar hujan dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) periode tahun 1996 - 2020 (25 tahun) pada 8 stasiun meteorologi yang tersebar di Provinsi Kalimantan Barat. Uji konsistensi data curah hujan bulanan TerraClimate dan data BMKG dilakukan menggunakan metode Rescaled Adjusted Partial Sums (RAPS). Akurasi data TerraClimate ditentukan menggunakan nilai Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), persen bias (PBIAS) dan koefisien korelasi Pearson (R). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAE berkisar antara 58 – 106 mm, nilai RMSE antara 93,3 – 133,8 mm, nilai PBIAS antara 0,45% – (-12,2%), dan koefisien korelasi antara 0,47 – 0,71. Nilai rerata PBIAS diperoleh 1,89% dan koefisien korelasi data TerraClimate secara keseluruhan 0,62 yang menunjukkan data TerraClimate mempunyai akurasi sangat baik dengan tingkat korelasi yang kuat. https://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt/article/view/395Curah Hujan Kalimantan BaratKoefisien KorelasiPenakar HujanPersen BIASTerraClimate |
| spellingShingle | Joko Suryanto Arif Faisol Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat Jurnal Pertanian Terpadu Curah Hujan Kalimantan Barat Koefisien Korelasi Penakar Hujan Persen BIAS TerraClimate |
| title | Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat |
| title_full | Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat |
| title_fullStr | Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat |
| title_full_unstemmed | Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat |
| title_short | Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat |
| title_sort | validasi curah hujan data terraclimate dengan data pengamatan bmkg di provinsi kalimantan barat |
| topic | Curah Hujan Kalimantan Barat Koefisien Korelasi Penakar Hujan Persen BIAS TerraClimate |
| url | https://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt/article/view/395 |
| work_keys_str_mv | AT jokosuryanto validasicurahhujandataterraclimatedengandatapengamatanbmkgdiprovinsikalimantanbarat AT ariffaisol validasicurahhujandataterraclimatedengandatapengamatanbmkgdiprovinsikalimantanbarat |