基于深度强化学习的智能暖气温度控制系统

基于深度强化学习的智能暖气温度控制系统

研究如何通过暖气设备自适应地调节室温，提升室内环境的舒适度，具有非常重要的意义。因此，提出了基于双深度Q网络方法的智能暖气温度控制系统，根据人的表情信息控制暖气设备的阀门开度，实时调整室温。首先，介绍针对原始输入状态的预处理算法。然后，设计通过双深度Q网络方法学习控制暖气设备阀门开度的最佳策略。最后，通过仿真结果验证提出的方法的有效性。...

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Bibliographic Details
Main Authors: 李涛, 魏庆来
Format: Article
Language:zho
Published: POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 2020-12-01
Series:智能科学与技术学报
Subjects:
深度强化学习
暖气设备
温度控制
疲劳检测
图像处理
Online Access:http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract170950.shtml

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