Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现)
介绍了一个采用自顶向下、逐步细分的结构化软件设计方法，以Visual C++6.0为软件开发平台设计并实现的自主版权的大数据量遥感图像数字处理系统的算法模块的设计、结构，以及系统实现中采用的关键技术.提出了美国ERDAS图像处理系统在滤波算法的图像边界处理及图像处理后象元值超限处理两方面的不足，同时提出并实现了新的优化方法.实践证明在这两方面的优化更有利于图像分析和信息提取....
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2005-07-01
|
| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/zjup/1008-9497.2005.32.4.471-474 |
| _version_ | 1797236311508123648 |
|---|---|
| author | JINGChang-feng(靖常峰) LIURen-yi(刘仁义) LIUNan(刘南) |
| author_facet | JINGChang-feng(靖常峰) LIURen-yi(刘仁义) LIUNan(刘南) |
| author_sort | JINGChang-feng(靖常峰) |
| collection | DOAJ |
| description | 介绍了一个采用自顶向下、逐步细分的结构化软件设计方法，以Visual C++6.0为软件开发平台设计并实现的自主版权的大数据量遥感图像数字处理系统的算法模块的设计、结构，以及系统实现中采用的关键技术.提出了美国ERDAS图像处理系统在滤波算法的图像边界处理及图像处理后象元值超限处理两方面的不足，同时提出并实现了新的优化方法.实践证明在这两方面的优化更有利于图像分析和信息提取. |
| first_indexed | 2024-04-24T17:01:50Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-e64dbee535124bc38fc771c7722a8ea8 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1008-9497 |
| language | zho |
| last_indexed | 2024-04-24T17:01:50Z |
| publishDate | 2005-07-01 |
| publisher | Zhejiang University Press |
| record_format | Article |
| series | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| spelling | doaj.art-e64dbee535124bc38fc771c7722a8ea82024-03-29T01:58:22ZzhoZhejiang University PressZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban1008-94972005-07-01324471474zjup/1008-9497.2005.32.4.471-474Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现)JINGChang-feng(靖常峰)0LIURen-yi(刘仁义)1LIUNan(刘南)2Department of Earth Sciences, Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China(浙江大学地球科学系GIS重点实验室，浙江 杭州 310028)Department of Earth Sciences, Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China(浙江大学地球科学系GIS重点实验室，浙江 杭州 310028)Department of Earth Sciences, Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China(浙江大学地球科学系GIS重点实验室，浙江 杭州 310028)介绍了一个采用自顶向下、逐步细分的结构化软件设计方法，以Visual C++6.0为软件开发平台设计并实现的自主版权的大数据量遥感图像数字处理系统的算法模块的设计、结构，以及系统实现中采用的关键技术.提出了美国ERDAS图像处理系统在滤波算法的图像边界处理及图像处理后象元值超限处理两方面的不足，同时提出并实现了新的优化方法.实践证明在这两方面的优化更有利于图像分析和信息提取.https://doi.org/zjup/1008-9497.2005.32.4.471-474遥感图像处理系统遥感算法可重用性滤波算法关键技术 |
| spellingShingle | JINGChang-feng(靖常峰) LIURen-yi(刘仁义) LIUNan(刘南) Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现) Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban 遥感图像处理系统 遥感算法 可重用性 滤波算法 关键技术 |
| title | Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现) |
| title_full | Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现) |
| title_fullStr | Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现) |
| title_full_unstemmed | Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现) |
| title_short | Design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system(大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现) |
| title_sort | design and development of algorithm module for a remote sensing image processing system 大数据量遥感图像处理系统算法模块的设计及实现 |
| topic | 遥感图像处理系统 遥感算法 可重用性 滤波算法 关键技术 |
| url | https://doi.org/zjup/1008-9497.2005.32.4.471-474 |
| work_keys_str_mv | AT jingchangfengjìngchángfēng designanddevelopmentofalgorithmmoduleforaremotesensingimageprocessingsystemdàshùjùliàngyáogǎntúxiàngchùlǐxìtǒngsuànfǎmókuàideshèjìjíshíxiàn AT liurenyiliúrényì designanddevelopmentofalgorithmmoduleforaremotesensingimageprocessingsystemdàshùjùliàngyáogǎntúxiàngchùlǐxìtǒngsuànfǎmókuàideshèjìjíshíxiàn AT liunanliúnán designanddevelopmentofalgorithmmoduleforaremotesensingimageprocessingsystemdàshùjùliàngyáogǎntúxiàngchùlǐxìtǒngsuànfǎmókuàideshèjìjíshíxiàn |