Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivo
Este artículo tiene por objetivo identificar las tendencias y patrones de hurto en la ciudad de Medellín en el periodo 2014-2020, usando datos abiertos de gobierno. Se utiliza como metodología la inteligencia de negocios para el análisis de datos descriptivo. Se analizan variables como barrios, mod...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2023-02-01
|
| Series: | Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/16059 |
| _version_ | 1827267506150047744 |
|---|---|
| author | Gina Maestre-Gongora Camilo Andrés Acuña-Castellanos Edwar Londoño-Bedoya Sergio García-García |
| author_facet | Gina Maestre-Gongora Camilo Andrés Acuña-Castellanos Edwar Londoño-Bedoya Sergio García-García |
| author_sort | Gina Maestre-Gongora |
| collection | DOAJ |
| description |
Este artículo tiene por objetivo identificar las tendencias y patrones de hurto en la ciudad de Medellín en el periodo 2014-2020, usando datos abiertos de gobierno. Se utiliza como metodología la inteligencia de negocios para el análisis de datos descriptivo. Se analizan variables como barrios, modalidades, tipo de hurto y se realiza la predicción de la variable modalidad de hurto. Los resultados muestran que históricamente el segundo semestre del año tiene la mayor tendencia de incidencias, donde la mayoría de robos suceden en los lugares públicos con un 60% sin el uso de armas. Se identificó que, debido a la pandemia de COVID, las tendencias históricas presentaron alteraciones notables, pero una vez levantadas las restricciones, estas retomaron las tendencias de alzas en robos en las condiciones de prepandemia. Se concluye que el análisis de datos abiertos brinda información relevante para la toma de decisiones de los ciudadanos
|
| first_indexed | 2024-03-13T00:58:32Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-e65651a0f26e4ffd834f0bb1f56931a9 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2027-8306 2389-9417 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-03-22T04:34:49Z |
| publishDate | 2023-02-01 |
| publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
| record_format | Article |
| series | Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación |
| spelling | doaj.art-e65651a0f26e4ffd834f0bb1f56931a92024-04-28T01:38:13ZengUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaRevista de Investigación, Desarrollo e Innovación2027-83062389-94172023-02-0113110.19053/20278306.v13.n1.2023.16059Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivoGina Maestre-Gongora0Camilo Andrés Acuña-Castellanos1Edwar Londoño-Bedoya2Sergio García-García3Universidad Cooperativa de Colombia, MedellínUniversidad Cooperativa de Colombia, MedellínUniversidad Cooperativa de Colombia, MedellínUniversidad Cooperativa de Colombia, Medellín Este artículo tiene por objetivo identificar las tendencias y patrones de hurto en la ciudad de Medellín en el periodo 2014-2020, usando datos abiertos de gobierno. Se utiliza como metodología la inteligencia de negocios para el análisis de datos descriptivo. Se analizan variables como barrios, modalidades, tipo de hurto y se realiza la predicción de la variable modalidad de hurto. Los resultados muestran que históricamente el segundo semestre del año tiene la mayor tendencia de incidencias, donde la mayoría de robos suceden en los lugares públicos con un 60% sin el uso de armas. Se identificó que, debido a la pandemia de COVID, las tendencias históricas presentaron alteraciones notables, pero una vez levantadas las restricciones, estas retomaron las tendencias de alzas en robos en las condiciones de prepandemia. Se concluye que el análisis de datos abiertos brinda información relevante para la toma de decisiones de los ciudadanos https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/16059datos abiertos;robo;aprendizaje automático;inteligencia de negocios |
| spellingShingle | Gina Maestre-Gongora Camilo Andrés Acuña-Castellanos Edwar Londoño-Bedoya Sergio García-García Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivo Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación datos abiertos; robo; aprendizaje automático; inteligencia de negocios |
| title | Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivo |
| title_full | Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivo |
| title_fullStr | Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivo |
| title_full_unstemmed | Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivo |
| title_short | Análisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de Medellín desde un enfoque descriptivo |
| title_sort | analisis de datos sobre los hurtos en la ciudad de medellin desde un enfoque descriptivo |
| topic | datos abiertos; robo; aprendizaje automático; inteligencia de negocios |
| url | https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/16059 |
| work_keys_str_mv | AT ginamaestregongora analisisdedatossobreloshurtosenlaciudaddemedellindesdeunenfoquedescriptivo AT camiloandresacunacastellanos analisisdedatossobreloshurtosenlaciudaddemedellindesdeunenfoquedescriptivo AT edwarlondonobedoya analisisdedatossobreloshurtosenlaciudaddemedellindesdeunenfoquedescriptivo AT sergiogarciagarcia analisisdedatossobreloshurtosenlaciudaddemedellindesdeunenfoquedescriptivo |