Klasifikasi Status Drop Out Mahasiswa Menggunakan Naïve Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain
Salah satu masalah dalam perguruan tinggi adalah kasus drop out. Banyaknya mahasiswa yang mengalami drop out merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi kualitas pembelajaran dan akreditasi yang sangat penting untuk keberlangsungan suatu institusi. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Baye...
Main Authors: | Nurissaidah Ulinnuha, Aris Fanani |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Universitas Dian Nuswantoro
2023-11-01
|
Series: | Techno.Com |
Subjects: | |
Online Access: | https://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/9004 |
Similar Items
-
Implementasi Algortima Naive Bayes Untuk Klasifikasi Kesegaran Buah Jeruk
by: Guntur Firmansyah, et al.
Published: (2023-10-01) -
Klasifikasi Berita Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifer Dengan Seleksi Fitur Dan Boosting
by: Bobby Suryo Prakoso, et al.
Published: (2019-08-01) -
Implementasi Metode Naïve Bayes dan Information Gain Untuk Klasifikasi Penyakit dan Hama Tanaman Jagung
by: Eza Rahmanita, et al.
Published: (2023-10-01) -
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA SERANGAN JARINGAN KOMPUTER
by: Muhammad Iqbal, et al.
Published: (2022-11-01) -
Optimasi Naive Bayes Dengan Pemilihan Fitur Dan Pembobotan Gain Ratio
by: I Guna Adi Socrates, et al.
Published: (2016-03-01)