Моделирование потенциального ареала обитания растений методами машинного обучения
Статья посвящена моделированию потенциального ареала обитания вида Pulsatilla turczaninovii Kryl. et Serg. (Прострел Турчанинова). Моделирование экологических ниш растений — процесс построения моделей с использованием современных компьютерных алгоритмов и биоклиматических данных для прогнозирования...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Altai State University
2022-09-01
|
| Series: | Известия Алтайского государственного университета |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://izvestiya.asu.ru/article/view/11823 |
| Summary: | Статья посвящена моделированию потенциального ареала обитания вида Pulsatilla turczaninovii Kryl. et Serg. (Прострел Турчанинова). Моделирование экологических ниш растений — процесс построения моделей с использованием современных компьютерных алгоритмов и биоклиматических данных для прогнозирования ареала обитания видов растений. Результатом моделирования является модель, с помощью которой можно картографировать территорию произрастания или проживания видов, прогнозировать ареал или анализировать влияние окружающей среды на виды.
Для построения эффективных моделей прогнозирования экологических ниш растений требуются данные как о присутствии видов, так и об их отсутствии на той или иной территории. Точки отсутствия видов (или фоновые точки) не регистрируются в базах данных, но могут быть сгенерированы с использованием разных подходов.
В данной статье описывается реализация трех подходов к выбору точек псевдо-отсутствия видов на определенной территории и представлен результат моделирования потенциального ареала обитания вида Pulsatilla turczaninovii Kryl. et Serg. с помощью алгоритма случайного леса — наиболее популярного способа построения ансамблей деревьев решений. Программная реализация модели осуществлена на высокоуровневом языке программирования Python. |
|---|---|
| ISSN: | 1561-9443 1561-9451 |