Klasifikasi COVID-19 menggunakan Filter Gabor dan CNN dengan Hyperparameter Tuning
ABSTRAK Penyakit COVID-19 dapat timbul karena berbagai faktor sebab dan akibat, sehingga penyakit ini memiliki efek buruk bagi penderita. Pencitraan CT-Scan memiliki keunggulan dalam memproyeksikan kondisi paru-paru pasien penderita, sehingga dapat membantu dalam mendeteksi tingkat keparahan penyak...
Main Authors: | AGUS EKO MINARNO, MOCHAMMAD HAZMI COKRO MANDIRI, MUHAMMAD RIFAL ALFARIZY |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
2021-07-01
|
Series: | Jurnal Elkomika |
Subjects: | |
Online Access: | https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/4509 |
Similar Items
-
Improving classification accuracy of fine-tuned CNN models: Impact of hyperparameter optimization
by: Mikolaj Wojciuk, et al.
Published: (2024-03-01) -
Improving the Robustness and Quality of Biomedical CNN Models through Adaptive Hyperparameter Tuning
by: Saeed Iqbal, et al.
Published: (2022-11-01) -
Basic Hyperparameters Tuning Methods for Classification Algorithms
by: Claudia ANTAL-VAIDA
Published: (2021-01-01) -
Early Diagnosis of COVID-19 Images Using Optimal CNN Hyperparameters
by: Mohamed H. Saad, et al.
Published: (2022-12-01) -
Klasifikasi Cacat Biji Kopi Menggunakan Metode Transfer Learning dengan Hyperparameter Tuning Gridsearch
by: Aryo Michael, et al.
Published: (2023-06-01)