المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي

       يقدم هذا البحث طريقة رقمية تعتمد على محاكاة حوض ثنائي البعد، لجريان ثنائي البعد صفائحي و غير مستقر لزج و غير قابل للانضغاط. يتم حل معادلات نافييه – ستوكس ومعادلة الاستمرار في مجال المائع بتقريبها جبرياً باستخدام طريقة الفروق المتناهية. أما حقل الضغط فيتم الحصول عليه من خلال حل معادلة بواسون...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Heitham Issa, Hani Ayoub
Format: Article
Language:Arabic
Published: Tishreen University 2020-11-01
Series:مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
Subjects:
Online Access:https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/9992
_version_ 1797676044367429632
author Heitham Issa
Hani Ayoub
author_facet Heitham Issa
Hani Ayoub
author_sort Heitham Issa
collection DOAJ
description        يقدم هذا البحث طريقة رقمية تعتمد على محاكاة حوض ثنائي البعد، لجريان ثنائي البعد صفائحي و غير مستقر لزج و غير قابل للانضغاط. يتم حل معادلات نافييه – ستوكس ومعادلة الاستمرار في مجال المائع بتقريبها جبرياً باستخدام طريقة الفروق المتناهية. أما حقل الضغط فيتم الحصول عليه من خلال حل معادلة بواسون والتي تتضمن حقل سرعة تخيلية، حيث تحل معادلة بواسون بطريقة الحجوم المتناهية. يتم استخدام طريقة جديدة هي التنعيم الانتقائي التلاؤمي للشبكة "ASMR" للحصول على سرعة في الحل ودقة في النتائج.
first_indexed 2024-03-11T22:23:27Z
format Article
id doaj.art-e8e344888c3a44bd94e8150fb17d98d6
institution Directory Open Access Journal
issn 2079-3081
2663-4279
language Arabic
last_indexed 2024-03-11T22:23:27Z
publishDate 2020-11-01
publisher Tishreen University
record_format Article
series مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
spelling doaj.art-e8e344888c3a44bd94e8150fb17d98d62023-09-24T11:02:18ZaraTishreen Universityمجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية2079-30812663-42792020-11-01405المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائيHeitham Issa Hani Ayoub        يقدم هذا البحث طريقة رقمية تعتمد على محاكاة حوض ثنائي البعد، لجريان ثنائي البعد صفائحي و غير مستقر لزج و غير قابل للانضغاط. يتم حل معادلات نافييه – ستوكس ومعادلة الاستمرار في مجال المائع بتقريبها جبرياً باستخدام طريقة الفروق المتناهية. أما حقل الضغط فيتم الحصول عليه من خلال حل معادلة بواسون والتي تتضمن حقل سرعة تخيلية، حيث تحل معادلة بواسون بطريقة الحجوم المتناهية. يتم استخدام طريقة جديدة هي التنعيم الانتقائي التلاؤمي للشبكة "ASMR" للحصول على سرعة في الحل ودقة في النتائج. https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/9992حوض أمواج رقمي، جريان لزج، معادلات نافييه ستوكس، شبكة، تقريب جبري، التنعيم الانتقائي التلاؤمي للشبكة.
spellingShingle Heitham Issa
Hani Ayoub
المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي
مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية
حوض أمواج رقمي، جريان لزج، معادلات نافييه ستوكس، شبكة، تقريب جبري، التنعيم الانتقائي التلاؤمي للشبكة.
title المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي
title_full المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي
title_fullStr المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي
title_full_unstemmed المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي
title_short المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي
title_sort المحاكاة الرقمية لحوض اختبار النماذج عن طريق حل معادلات نافييه ستوكس باستخدام طريقة تنعيم شبكي تلاؤمي انتقائي
topic حوض أمواج رقمي، جريان لزج، معادلات نافييه ستوكس، شبكة، تقريب جبري، التنعيم الانتقائي التلاؤمي للشبكة.
url https://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/9992
work_keys_str_mv AT heithamissa ạlmḥạkạẗạlrqmyẗlḥwḍạkẖtbạrạlnmạdẖjʿnṭryqḥlmʿạdlạtnạfyyhstwksbạstkẖdạmṭryqẗtnʿymsẖbkytlạwmyạntqạỷy
AT haniayoub ạlmḥạkạẗạlrqmyẗlḥwḍạkẖtbạrạlnmạdẖjʿnṭryqḥlmʿạdlạtnạfyyhstwksbạstkẖdạmṭryqẗtnʿymsẖbkytlạwmyạntqạỷy