ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
در این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، ب...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2017-01-01
|
| Series: | پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwfst.gau.ac.ir/article_3394_f8067aa8074a4400f0cdad3dceccf53e.pdf |
| Summary: | در این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، به روش منظم تصادفی به ابعاد 200×150 متر و با شدت 33/3 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. علاوه بر این، در دو پارسل 16 و 21 سری یک، 134 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر به روش منظم تصادفی و در شبکه‌ای به ابعاد 100×75 متر با شدت 3/13 درصد پیاده گردید. اطلاعات حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار برای تمامی قطعات نمونه محاسبه شد. پس از حذف تمامی نقاط خطا و تهیه مدل‌های DTM و DSM، تمامی شاخص‌های آماری ارتفاعی و تراکمی از داده‌های لیدار تهیه شد. همچنین پس از تهیه تصاویر ارتو رقومی هوایی، با آنالیز بافت شاخص‌های بافت مربوط به همه باندها نیز ایجاد گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که با کاهش شدت نمونه‌برداری از 33/3 به 66/1 و سپس به 83/0 درصد، میزان درصد مجذور مربعات خطا در تمامی مشخصه‌های مورد بررسی افزایش یافت اما میزان این افزایش خیلی کم بود به همین دلیل با توجه به تعداد قطعات نمونه کمتر و تفاوت کم میزان مجذور مربعات خطا نسبت به شدت نمونه‌برداری 33/3 درصد، شدت نمونه‌برداری 83/0 می‌تواند در برآورد حجم سرپا، تعداد درختان در هکتار و رویه زمینی مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، به روش منظم تصادفی به ابعاد 200×150 متر و با شدت 33/3 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. علاوه بر این، در دو پارسل 16 و 21 سری یک، 134 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر به روش منظم تصادفی و در شبکه‌ای به ابعاد 100×75 متر با شدت 3/13 درصد پیاده گردید. اطلاعات حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار برای تمامی قطعات نمونه محاسبه شد. پس از حذف تمامی نقاط خطا و تهیه مدل‌های DTM و DSM، تمامی شاخص‌های آماری ارتفاعی و تراکمی از داده‌های لیدار تهیه شد. همچنین پس از تهیه تصاویر ارتو رقومی هوایی، با آنالیز بافت شاخص‌های بافت مربوط به همه باندها نیز ایجاد گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که با کاهش شدت نمونه‌برداری از 33/3 به 66/1 و سپس به 83/0 درصد، میزان درصد مجذور مربعات خطا در تمامی مشخصه‌های مورد بررسی افزایش یافت اما میزان این افزایش خیلی کم بود به همین دلیل با توجه به تعداد قطعات نمونه کمتر و تفاوت کم میزان مجذور مربعات خطا نسبت به شدت نمونه‌برداری 33/3 درصد، شدت نمونه‌برداری 83/0 می‌تواند در برآورد حجم سرپا، تعداد درختان در هکتار و رویه زمینی مورد استفاده قرار گیرد. |
|---|---|
| ISSN: | 2322-2077 2322-2786 |