ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم

در این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، ب...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: جهانگیر محمدی, شعبان شتایی, منوچهر نمیرانیان, وحیده اسلامی
Format: Article
Language:fas
Published: Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources 2017-01-01
Series:پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل
Subjects:
Online Access:https://jwfst.gau.ac.ir/article_3394_f8067aa8074a4400f0cdad3dceccf53e.pdf
_version_ 1797422813934518272
author جهانگیر محمدی
شعبان شتایی
منوچهر نمیرانیان
وحیده اسلامی
author_facet جهانگیر محمدی
شعبان شتایی
منوچهر نمیرانیان
وحیده اسلامی
author_sort جهانگیر محمدی
collection DOAJ
description در این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، به روش منظم تصادفی به ابعاد 200×150 متر و با شدت 33/3 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. علاوه بر این، در دو پارسل 16 و 21 سری یک، 134 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر به روش منظم تصادفی و در شبکه‌ای به ابعاد 100×75 متر با شدت 3/13 درصد پیاده گردید. اطلاعات حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار برای تمامی قطعات نمونه محاسبه شد. پس از حذف تمامی نقاط خطا و تهیه مدل‌های DTM و DSM، تمامی شاخص‌های آماری ارتفاعی و تراکمی از داده‌های لیدار تهیه شد. همچنین پس از تهیه تصاویر ارتو رقومی هوایی، با آنالیز بافت شاخص‌های بافت مربوط به همه باندها نیز ایجاد گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که با کاهش شدت نمونه‌برداری از 33/3 به 66/1 و سپس به 83/0 درصد، میزان درصد مجذور مربعات خطا در تمامی مشخصه‌های مورد بررسی افزایش یافت اما میزان این افزایش خیلی کم بود به همین دلیل با توجه به تعداد قطعات نمونه کمتر و تفاوت کم میزان مجذور مربعات خطا نسبت به شدت نمونه‌برداری 33/3 درصد، شدت نمونه‌برداری 83/0 می‌تواند در برآورد حجم سرپا، تعداد درختان در هکتار و رویه زمینی مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، به روش منظم تصادفی به ابعاد 200×150 متر و با شدت 33/3 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. علاوه بر این، در دو پارسل 16 و 21 سری یک، 134 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر به روش منظم تصادفی و در شبکه‌ای به ابعاد 100×75 متر با شدت 3/13 درصد پیاده گردید. اطلاعات حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار برای تمامی قطعات نمونه محاسبه شد. پس از حذف تمامی نقاط خطا و تهیه مدل‌های DTM و DSM، تمامی شاخص‌های آماری ارتفاعی و تراکمی از داده‌های لیدار تهیه شد. همچنین پس از تهیه تصاویر ارتو رقومی هوایی، با آنالیز بافت شاخص‌های بافت مربوط به همه باندها نیز ایجاد گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که با کاهش شدت نمونه‌برداری از 33/3 به 66/1 و سپس به 83/0 درصد، میزان درصد مجذور مربعات خطا در تمامی مشخصه‌های مورد بررسی افزایش یافت اما میزان این افزایش خیلی کم بود به همین دلیل با توجه به تعداد قطعات نمونه کمتر و تفاوت کم میزان مجذور مربعات خطا نسبت به شدت نمونه‌برداری 33/3 درصد، شدت نمونه‌برداری 83/0 می‌تواند در برآورد حجم سرپا، تعداد درختان در هکتار و رویه زمینی مورد استفاده قرار گیرد.
first_indexed 2024-03-09T07:37:49Z
format Article
id doaj.art-e9350c7503c1470cb76be3ed45c73d17
institution Directory Open Access Journal
issn 2322-2077
2322-2786
language fas
last_indexed 2024-03-09T07:37:49Z
publishDate 2017-01-01
publisher Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
record_format Article
series پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل
spelling doaj.art-e9350c7503c1470cb76be3ed45c73d172023-12-03T05:27:46ZfasGorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resourcesپژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل2322-20772322-27862017-01-0123وبژهنامه (1)15518010.22069/jwfst.2017.11954.16323394ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکمجهانگیر محمدی0شعبان شتایی1منوچهر نمیرانیان2وحیده اسلامی3دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگاندانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگاناستاد دانشگاه تهراندانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداریدر این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، به روش منظم تصادفی به ابعاد 200×150 متر و با شدت 33/3 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. علاوه بر این، در دو پارسل 16 و 21 سری یک، 134 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر به روش منظم تصادفی و در شبکه‌ای به ابعاد 100×75 متر با شدت 3/13 درصد پیاده گردید. اطلاعات حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار برای تمامی قطعات نمونه محاسبه شد. پس از حذف تمامی نقاط خطا و تهیه مدل‌های DTM و DSM، تمامی شاخص‌های آماری ارتفاعی و تراکمی از داده‌های لیدار تهیه شد. همچنین پس از تهیه تصاویر ارتو رقومی هوایی، با آنالیز بافت شاخص‌های بافت مربوط به همه باندها نیز ایجاد گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که با کاهش شدت نمونه‌برداری از 33/3 به 66/1 و سپس به 83/0 درصد، میزان درصد مجذور مربعات خطا در تمامی مشخصه‌های مورد بررسی افزایش یافت اما میزان این افزایش خیلی کم بود به همین دلیل با توجه به تعداد قطعات نمونه کمتر و تفاوت کم میزان مجذور مربعات خطا نسبت به شدت نمونه‌برداری 33/3 درصد، شدت نمونه‌برداری 83/0 می‌تواند در برآورد حجم سرپا، تعداد درختان در هکتار و رویه زمینی مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار با استفاده از الگوریتم‌های رندوم فورست، ماشین بردار پشتیبان و k-NN در بخشی از جنگل‌های پهن‌برگ شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه، 308 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر، به روش منظم تصادفی به ابعاد 200×150 متر و با شدت 33/3 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. علاوه بر این، در دو پارسل 16 و 21 سری یک، 134 قطعه نمونه دایره‌ای شکل به مساحت 10 آر به روش منظم تصادفی و در شبکه‌ای به ابعاد 100×75 متر با شدت 3/13 درصد پیاده گردید. اطلاعات حجم سرپا، رویه زمینی و تعداد درختان در هکتار برای تمامی قطعات نمونه محاسبه شد. پس از حذف تمامی نقاط خطا و تهیه مدل‌های DTM و DSM، تمامی شاخص‌های آماری ارتفاعی و تراکمی از داده‌های لیدار تهیه شد. همچنین پس از تهیه تصاویر ارتو رقومی هوایی، با آنالیز بافت شاخص‌های بافت مربوط به همه باندها نیز ایجاد گردید. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که با کاهش شدت نمونه‌برداری از 33/3 به 66/1 و سپس به 83/0 درصد، میزان درصد مجذور مربعات خطا در تمامی مشخصه‌های مورد بررسی افزایش یافت اما میزان این افزایش خیلی کم بود به همین دلیل با توجه به تعداد قطعات نمونه کمتر و تفاوت کم میزان مجذور مربعات خطا نسبت به شدت نمونه‌برداری 33/3 درصد، شدت نمونه‌برداری 83/0 می‌تواند در برآورد حجم سرپا، تعداد درختان در هکتار و رویه زمینی مورد استفاده قرار گیرد.https://jwfst.gau.ac.ir/article_3394_f8067aa8074a4400f0cdad3dceccf53e.pdf: شدت نمونه‌برداریمشخصه‌های کمی ساختار جنگللیدارتصاویر رقومی هوایی
spellingShingle جهانگیر محمدی
شعبان شتایی
منوچهر نمیرانیان
وحیده اسلامی
ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
پژوهش های علوم و فناوری چوب و جنگل
: شدت نمونه‌برداری
مشخصه‌های کمی ساختار جنگل
لیدار
تصاویر رقومی هوایی
title ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
title_full ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
title_fullStr ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
title_full_unstemmed ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
title_short ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
title_sort ارزیابی اثر شدت نمونه‌برداری زمینی در برآورد مشخصه‌های کمی جنگل با استفاده از تلفیق داده‌های لیدار و اولتراکم
topic : شدت نمونه‌برداری
مشخصه‌های کمی ساختار جنگل
لیدار
تصاویر رقومی هوایی
url https://jwfst.gau.ac.ir/article_3394_f8067aa8074a4400f0cdad3dceccf53e.pdf
work_keys_str_mv AT jhạngyrmḥmdy ạrzyạbyạtẖrsẖdtnmwnhbrdạryzmynydrbrậwrdmsẖkẖṣhhạyḵmyjnglbạạstfạdhạztlfyqdạdhhạylydạrwạwltrạḵm
AT sẖʿbạnsẖtạyy ạrzyạbyạtẖrsẖdtnmwnhbrdạryzmynydrbrậwrdmsẖkẖṣhhạyḵmyjnglbạạstfạdhạztlfyqdạdhhạylydạrwạwltrạḵm
AT mnwcẖhrnmyrạnyạn ạrzyạbyạtẖrsẖdtnmwnhbrdạryzmynydrbrậwrdmsẖkẖṣhhạyḵmyjnglbạạstfạdhạztlfyqdạdhhạylydạrwạwltrạḵm
AT wḥydhạslạmy ạrzyạbyạtẖrsẖdtnmwnhbrdạryzmynydrbrậwrdmsẖkẖṣhhạyḵmyjnglbạạstfạdhạztlfyqdạdhhạylydạrwạwltrạḵm