PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS
Terjadinya kasus kista ovarium yang tinggi disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya wanita mengenai kesehatan reproduksi, kurangnya kesadaran untuk memeriksakan kesehatan pribadinya dan sebagian besar dokter kandungan merupakan kaum pria. Oleh karena itu, melalui penelitian ini, di...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
2016-01-01
|
| Series: | JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi |
| Online Access: | http://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/507 |
| _version_ | 1818595960038621184 |
|---|---|
| author | Fadhlin A Arif Endah Purwanti Soegianto Soelistiono |
| author_facet | Fadhlin A Arif Endah Purwanti Soegianto Soelistiono |
| author_sort | Fadhlin A Arif |
| collection | DOAJ |
| description | Terjadinya kasus kista ovarium yang tinggi disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya wanita mengenai kesehatan reproduksi, kurangnya kesadaran untuk memeriksakan kesehatan pribadinya dan sebagian besar dokter kandungan merupakan kaum pria. Oleh karena itu, melalui penelitian ini, dilakukan perancangan aplikasi untuk mengidentifikasi kista ovarium dengan berbasis sistem cerdas, sebagai solusi untuk penderita kista ovarium para wanita yang malu dan tertutup untuk berkonsultasi mengenai kesehatan pribadinya secara langsung. Selain itu, aplikasi ini juga dapat digunakan oleh para dokter sebagai bahan pertimbangan dalam mendiagnosis kista ovarium. Perancangan aplikasi ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data untuk basis pengetahuan, pemetaan jalur logika, pembuatan Graphic User Interface (GUI), pembuatan mesin inferensi dengan metode inferensi depth-first search, penentuan bobot dan pengujian sistem untuk mengetahui tingkat akurasi sistem. Output dari aplikasi ini terdiri dari 3 jenis, yaitu kista ovarium jinak, kista ovarium ganas dan bukan kista ovarium. Pengujian aplikasi dilakukan kepada 10 subyek penelitian dan diulang sebanyak 3 kali pada masing-masing subyek penelitian. Penelitian ini menghasilkan aplikasi untuk identifikasi kista ovarium berbasis sistem cerdas dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 76,67% dengan jumlah node yang dilalui adalah 100 node. |
| first_indexed | 2024-12-16T11:24:18Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-e9cf53a6736a46b69ee575343fccdbbe |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1412-6389 2406-8535 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-16T11:24:18Z |
| publishDate | 2016-01-01 |
| publisher | Institut Teknologi Sepuluh Nopember |
| record_format | Article |
| series | JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi |
| spelling | doaj.art-e9cf53a6736a46b69ee575343fccdbbe2022-12-21T22:33:24ZengInstitut Teknologi Sepuluh NopemberJUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi1412-63892406-85352016-01-0114112010.12962/j24068535.v14i1.a507323PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDASFadhlin A ArifEndah PurwantiSoegianto SoelistionoTerjadinya kasus kista ovarium yang tinggi disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya wanita mengenai kesehatan reproduksi, kurangnya kesadaran untuk memeriksakan kesehatan pribadinya dan sebagian besar dokter kandungan merupakan kaum pria. Oleh karena itu, melalui penelitian ini, dilakukan perancangan aplikasi untuk mengidentifikasi kista ovarium dengan berbasis sistem cerdas, sebagai solusi untuk penderita kista ovarium para wanita yang malu dan tertutup untuk berkonsultasi mengenai kesehatan pribadinya secara langsung. Selain itu, aplikasi ini juga dapat digunakan oleh para dokter sebagai bahan pertimbangan dalam mendiagnosis kista ovarium. Perancangan aplikasi ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data untuk basis pengetahuan, pemetaan jalur logika, pembuatan Graphic User Interface (GUI), pembuatan mesin inferensi dengan metode inferensi depth-first search, penentuan bobot dan pengujian sistem untuk mengetahui tingkat akurasi sistem. Output dari aplikasi ini terdiri dari 3 jenis, yaitu kista ovarium jinak, kista ovarium ganas dan bukan kista ovarium. Pengujian aplikasi dilakukan kepada 10 subyek penelitian dan diulang sebanyak 3 kali pada masing-masing subyek penelitian. Penelitian ini menghasilkan aplikasi untuk identifikasi kista ovarium berbasis sistem cerdas dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 76,67% dengan jumlah node yang dilalui adalah 100 node.http://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/507 |
| spellingShingle | Fadhlin A Arif Endah Purwanti Soegianto Soelistiono PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi |
| title | PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS |
| title_full | PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS |
| title_fullStr | PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS |
| title_full_unstemmed | PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS |
| title_short | PERANCANGAN APLIKASI IDENTIFIKASI KISTA OVARIUM BERBASIS SISTEM CERDAS |
| title_sort | perancangan aplikasi identifikasi kista ovarium berbasis sistem cerdas |
| url | http://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/507 |
| work_keys_str_mv | AT fadhlinaarif perancanganaplikasiidentifikasikistaovariumberbasissistemcerdas AT endahpurwanti perancanganaplikasiidentifikasikistaovariumberbasissistemcerdas AT soegiantosoelistiono perancanganaplikasiidentifikasikistaovariumberbasissistemcerdas |