Identificación del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisión

La aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y de la visión artificial tiene cada vez más acogida en la industria de productos alimenticios; estas técnicas priorizan la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción de las cosechas y de los cambios físicos de sus productos....

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Gustavo Andrés Figueredo-Ávila, Javier Antonio Ballesteros-Ricaurte
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2016-01-01
Series:Ciencia y Agricultura
Subjects:
Online Access:http://revistas.uptc.edu.co/revistas/index.php/ciencia_agricultura/article/view/4811
Description
Summary:La aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y de la visión artificial tiene cada vez más acogida en la industria de productos alimenticios; estas técnicas priorizan la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción de las cosechas y de los cambios físicos de sus productos. En este artículo se define el concepto de red neuronal y se describen sus principales características y modelos, y, por otro lado, se define el concepto de procesamiento de imágenes digitales y las diferentes etapas que lo componen. Complementariamente, se exponen las generalidades de la inspección de frutas (enfocada en Colombia) y sus técnicas. Finalmente, se especifican diferentes trabajos en los que se aplicaron técnicas de RNA y visión artificial en el campo de los productos alimenticios, dispuestos por áreas de  aplicación, y se identifica de manera concluyente el impacto que estas dos técnicas tienen para la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción en el sector de productos alimenticios.
ISSN:0122-8420