مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی

سازندهای دالان بالایی، مجموعه‌ای از ریف‌های کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایه‌هایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آب‌های خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخساره‌های پرانرژی (شول) عامل اصلی...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: ابراهیم سفیداری, علی دشتی, علی کدخدایی, اشکان اسدی اسکندر
Format: Article
Language:fas
Published: Research Institute of Petroleum Industry 2015-11-01
Series:Pizhūhish-i Naft
Subjects:
Online Access:https://pr.ripi.ir/article_535_44960942c8d2071e5f78f6f8c52704ce.pdf
_version_ 1818496523397234688
author ابراهیم سفیداری
علی دشتی
علی کدخدایی
اشکان اسدی اسکندر
author_facet ابراهیم سفیداری
علی دشتی
علی کدخدایی
اشکان اسدی اسکندر
author_sort ابراهیم سفیداری
collection DOAJ
description سازندهای دالان بالایی، مجموعه‌ای از ریف‌های کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایه‌هایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آب‌های خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخساره‌های پرانرژی (شول) عامل اصلی گسترش کیفیت مخزنی میدان است که این عامل هم تحت کنترل محیط رسوبی می‌باشد. این مطالعه به بررسی رخساره‌های زمین‌شناسی و ارتباط آن با خواص پتروفیزیکی و داده‌های چاه‌پیمایی و مدل‌سازی آنها به منظور گسترش و کنترل برنامه‌های مخزنی می‎پردازد. داده‌های پتروگرافی به منظور ارزیابی توزیع رخساره‌های رسوبی و گروه‌های رخساره‌های مورد استفاده قرار گرفت. 12 میکروفاسیس در چهار گروه رخساره‌های بزرگ‌تر پهنه جزر و مدی، لاگون، شول و دریای باز طبقه‌بندی شد. ارزیابی کیفیت مخزنی گروه‌های رخساره‌های بر اساس داده‌های تخلخل و تراوایی مغزه مورد بررسی قرار گرفت. در چاه‌های بدون مغزه گروه‌های رخساره‌های بر اساس نمودارهای چاه‌پیمایی در قالب رخساره‌های لاگ و با استفاده از سیستم‌های هوشمند شبکه عصبی پیش‌بینی گردید. به منظور انطباق رخساره‌ها در مدل دوبعدی از چارچوب چینه‎نگاری سکانسی برای میدان استفاده گردید. ارزیابی توزیع سه‌بعدی گروه‌های رخساره‌ای با استفاده از مدل‌سازی سه‌بعدی زمین آماری و با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی شاخص ترتیبی (SIS) در قالب رخساره‌های لاگ مورد بررسی قرار گرفت. نهایتا مدل سه‌بعدی رخساره‌ها برای واحدهای مخزنی مختلف از میدان مورد مطالعه ارائه گردید.
first_indexed 2024-12-10T18:33:58Z
format Article
id doaj.art-e9ff566652d64396a248a8ec749d97ab
institution Directory Open Access Journal
issn 2345-2900
2383-4528
language fas
last_indexed 2024-12-10T18:33:58Z
publishDate 2015-11-01
publisher Research Institute of Petroleum Industry
record_format Article
series Pizhūhish-i Naft
spelling doaj.art-e9ff566652d64396a248a8ec749d97ab2022-12-22T01:37:51ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282015-11-012583829510.22078/pr.2015.535535مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبیابراهیم سفیداری0علی دشتی1علی کدخدایی2اشکان اسدی اسکندر3دانشکده زمین‌شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهرانجهاد دانشگاهی، دانشگاه شهید بهشتی، تهرانگروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریزشرکت نفت و گاز پارس، تهرانسازندهای دالان بالایی، مجموعه‌ای از ریف‌های کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایه‌هایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آب‌های خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخساره‌های پرانرژی (شول) عامل اصلی گسترش کیفیت مخزنی میدان است که این عامل هم تحت کنترل محیط رسوبی می‌باشد. این مطالعه به بررسی رخساره‌های زمین‌شناسی و ارتباط آن با خواص پتروفیزیکی و داده‌های چاه‌پیمایی و مدل‌سازی آنها به منظور گسترش و کنترل برنامه‌های مخزنی می‎پردازد. داده‌های پتروگرافی به منظور ارزیابی توزیع رخساره‌های رسوبی و گروه‌های رخساره‌های مورد استفاده قرار گرفت. 12 میکروفاسیس در چهار گروه رخساره‌های بزرگ‌تر پهنه جزر و مدی، لاگون، شول و دریای باز طبقه‌بندی شد. ارزیابی کیفیت مخزنی گروه‌های رخساره‌های بر اساس داده‌های تخلخل و تراوایی مغزه مورد بررسی قرار گرفت. در چاه‌های بدون مغزه گروه‌های رخساره‌های بر اساس نمودارهای چاه‌پیمایی در قالب رخساره‌های لاگ و با استفاده از سیستم‌های هوشمند شبکه عصبی پیش‌بینی گردید. به منظور انطباق رخساره‌ها در مدل دوبعدی از چارچوب چینه‎نگاری سکانسی برای میدان استفاده گردید. ارزیابی توزیع سه‌بعدی گروه‌های رخساره‌ای با استفاده از مدل‌سازی سه‌بعدی زمین آماری و با استفاده از الگوریتم شبیه‌سازی شاخص ترتیبی (SIS) در قالب رخساره‌های لاگ مورد بررسی قرار گرفت. نهایتا مدل سه‌بعدی رخساره‌ها برای واحدهای مخزنی مختلف از میدان مورد مطالعه ارائه گردید.https://pr.ripi.ir/article_535_44960942c8d2071e5f78f6f8c52704ce.pdfگروه‌های رخساره‌ایرخساره لاگزمین آمارشبیه‎سازی شاخص ترتیبیچینه‎نگاری سکانسی
spellingShingle ابراهیم سفیداری
علی دشتی
علی کدخدایی
اشکان اسدی اسکندر
مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
Pizhūhish-i Naft
گروه‌های رخساره‌ای
رخساره لاگ
زمین آمار
شبیه‎سازی شاخص ترتیبی
چینه‎نگاری سکانسی
title مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
title_full مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
title_fullStr مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
title_full_unstemmed مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
title_short مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی (لاگ‌های چاه‌پیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
title_sort مدل‌سازی گروه‌های رخساره‌ای بر اساس داده‌های زمین‌شناسی و پتروفیزیکی لاگ‌های چاه‌پیمایی در میدان گازی پارس جنوبی
topic گروه‌های رخساره‌ای
رخساره لاگ
زمین آمار
شبیه‎سازی شاخص ترتیبی
چینه‎نگاری سکانسی
url https://pr.ripi.ir/article_535_44960942c8d2071e5f78f6f8c52704ce.pdf
work_keys_str_mv AT ạbrạhymsfydạry mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby
AT ʿlydsẖty mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby
AT ʿlyḵdkẖdạyy mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby
AT ạsẖḵạnạsdyạsḵndr mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby