مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی
سازندهای دالان بالایی، مجموعهای از ریفهای کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایههایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آبهای خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخسارههای پرانرژی (شول) عامل اصلی...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2015-11-01
|
Series: | Pizhūhish-i Naft |
Subjects: | |
Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_535_44960942c8d2071e5f78f6f8c52704ce.pdf |
_version_ | 1818496523397234688 |
---|---|
author | ابراهیم سفیداری علی دشتی علی کدخدایی اشکان اسدی اسکندر |
author_facet | ابراهیم سفیداری علی دشتی علی کدخدایی اشکان اسدی اسکندر |
author_sort | ابراهیم سفیداری |
collection | DOAJ |
description | سازندهای دالان بالایی، مجموعهای از ریفهای کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایههایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آبهای خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخسارههای پرانرژی (شول) عامل اصلی گسترش کیفیت مخزنی میدان است که این عامل هم تحت کنترل محیط رسوبی میباشد. این مطالعه به بررسی رخسارههای زمینشناسی و ارتباط آن با خواص پتروفیزیکی و دادههای چاهپیمایی و مدلسازی آنها به منظور گسترش و کنترل برنامههای مخزنی میپردازد. دادههای پتروگرافی به منظور ارزیابی توزیع رخسارههای رسوبی و گروههای رخسارههای مورد استفاده قرار گرفت. 12 میکروفاسیس در چهار گروه رخسارههای بزرگتر پهنه جزر و مدی، لاگون، شول و دریای باز طبقهبندی شد. ارزیابی کیفیت مخزنی گروههای رخسارههای بر اساس دادههای تخلخل و تراوایی مغزه مورد بررسی قرار گرفت. در چاههای بدون مغزه گروههای رخسارههای بر اساس نمودارهای چاهپیمایی در قالب رخسارههای لاگ و با استفاده از سیستمهای هوشمند شبکه عصبی پیشبینی گردید. به منظور انطباق رخسارهها در مدل دوبعدی از چارچوب چینهنگاری سکانسی برای میدان استفاده گردید. ارزیابی توزیع سهبعدی گروههای رخسارهای با استفاده از مدلسازی سهبعدی زمین آماری و با استفاده از الگوریتم شبیهسازی شاخص ترتیبی (SIS) در قالب رخسارههای لاگ مورد بررسی قرار گرفت. نهایتا مدل سهبعدی رخسارهها برای واحدهای مخزنی مختلف از میدان مورد مطالعه ارائه گردید. |
first_indexed | 2024-12-10T18:33:58Z |
format | Article |
id | doaj.art-e9ff566652d64396a248a8ec749d97ab |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2345-2900 2383-4528 |
language | fas |
last_indexed | 2024-12-10T18:33:58Z |
publishDate | 2015-11-01 |
publisher | Research Institute of Petroleum Industry |
record_format | Article |
series | Pizhūhish-i Naft |
spelling | doaj.art-e9ff566652d64396a248a8ec749d97ab2022-12-22T01:37:51ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282015-11-012583829510.22078/pr.2015.535535مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبیابراهیم سفیداری0علی دشتی1علی کدخدایی2اشکان اسدی اسکندر3دانشکده زمینشناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهرانجهاد دانشگاهی، دانشگاه شهید بهشتی، تهرانگروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تبریزشرکت نفت و گاز پارس، تهرانسازندهای دالان بالایی، مجموعهای از ریفهای کربناته- تبخیری و کنگان، با لیتولوژی غالب آهک و دولومیت با لایههایی از انیدریت، توالی پرمو- تریاس میدان گازی پارس جنوبی هستند که در محدوده دور از ساحل آبهای خلیج فارس و بین دو کشور ایران و قطر قرار دارند. هندسه و گسترش رخسارههای پرانرژی (شول) عامل اصلی گسترش کیفیت مخزنی میدان است که این عامل هم تحت کنترل محیط رسوبی میباشد. این مطالعه به بررسی رخسارههای زمینشناسی و ارتباط آن با خواص پتروفیزیکی و دادههای چاهپیمایی و مدلسازی آنها به منظور گسترش و کنترل برنامههای مخزنی میپردازد. دادههای پتروگرافی به منظور ارزیابی توزیع رخسارههای رسوبی و گروههای رخسارههای مورد استفاده قرار گرفت. 12 میکروفاسیس در چهار گروه رخسارههای بزرگتر پهنه جزر و مدی، لاگون، شول و دریای باز طبقهبندی شد. ارزیابی کیفیت مخزنی گروههای رخسارههای بر اساس دادههای تخلخل و تراوایی مغزه مورد بررسی قرار گرفت. در چاههای بدون مغزه گروههای رخسارههای بر اساس نمودارهای چاهپیمایی در قالب رخسارههای لاگ و با استفاده از سیستمهای هوشمند شبکه عصبی پیشبینی گردید. به منظور انطباق رخسارهها در مدل دوبعدی از چارچوب چینهنگاری سکانسی برای میدان استفاده گردید. ارزیابی توزیع سهبعدی گروههای رخسارهای با استفاده از مدلسازی سهبعدی زمین آماری و با استفاده از الگوریتم شبیهسازی شاخص ترتیبی (SIS) در قالب رخسارههای لاگ مورد بررسی قرار گرفت. نهایتا مدل سهبعدی رخسارهها برای واحدهای مخزنی مختلف از میدان مورد مطالعه ارائه گردید.https://pr.ripi.ir/article_535_44960942c8d2071e5f78f6f8c52704ce.pdfگروههای رخسارهایرخساره لاگزمین آمارشبیهسازی شاخص ترتیبیچینهنگاری سکانسی |
spellingShingle | ابراهیم سفیداری علی دشتی علی کدخدایی اشکان اسدی اسکندر مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی Pizhūhish-i Naft گروههای رخسارهای رخساره لاگ زمین آمار شبیهسازی شاخص ترتیبی چینهنگاری سکانسی |
title | مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی |
title_full | مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی |
title_fullStr | مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی |
title_full_unstemmed | مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی |
title_short | مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی (لاگهای چاهپیمایی) در میدان گازی پارس جنوبی |
title_sort | مدلسازی گروههای رخسارهای بر اساس دادههای زمینشناسی و پتروفیزیکی لاگهای چاهپیمایی در میدان گازی پارس جنوبی |
topic | گروههای رخسارهای رخساره لاگ زمین آمار شبیهسازی شاخص ترتیبی چینهنگاری سکانسی |
url | https://pr.ripi.ir/article_535_44960942c8d2071e5f78f6f8c52704ce.pdf |
work_keys_str_mv | AT ạbrạhymsfydạry mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby AT ʿlydsẖty mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby AT ʿlyḵdkẖdạyy mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby AT ạsẖḵạnạsdyạsḵndr mdlsạzygrwhhạyrkẖsạrhạybrạsạsdạdhhạyzmynsẖnạsywptrwfyzyḵylạghạycẖạhpymạyydrmydạngạzypạrsjnwby |