Polígonos de Voronoi como alternativa aos problemas das áreas mínimas comparáveis: uma análise das mudanças populacionais na região norte do Brasil

Este artigo propõe uma metodologia alternativa para construção de Áreas Mínimas Comparáveis - AMC e um método de ponderação de variáveis socioeconômicas para essas AMC. A análise empírica - em particular na área de economia - das mudanças populacionais, econômicas e sociais em nível municipal é tare...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Renilson Rodrigues da Silva, Carlos José Caetano Bacha
Format: Article
Language:English
Published: Associação Brasileira de Estudos Populacionais 2011-06-01
Series:Revista Brasileira de Estudos de População
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-30982011000100007&lng=en&tlng=en
Description
Summary:Este artigo propõe uma metodologia alternativa para construção de Áreas Mínimas Comparáveis - AMC e um método de ponderação de variáveis socioeconômicas para essas AMC. A análise empírica - em particular na área de economia - das mudanças populacionais, econômicas e sociais em nível municipal é tarefa razoavelmente complexa. Isso ocorre devido às constantes emancipações de distritos a partir do desmembramento de outros municípios. O método de agregação comumente utilizado segue a mesma lógica da divisão territorial, o qual gera viés nos testes estatísticos. Neste trabalho, propõe-se um método alternativo de construção de AMC, aplicando os Polígonos de Voronoi - PV e agregando os dados por ponderação. Para testar o método proposto, avaliaram-se as mudanças populacionais ocorridas na Região Norte, entre 1980 e 2000, à luz da Nova Geografia Econômica - NGE, comparando-o com o método de AMC adotado pelo Ipea. O modelo de AMC com PV apresentou melhor ajustamento dos dados e coerência no comportamento das variáveis de acordo com a teoria. Com esse desempenho, trabalhos futuros que visem análises espaciais com o uso de PV, seguramente, deverão apresentar resultados mais satisfatórios, haja vista que por esta metodologia os dados são agrupados seguindo a lógica dos efeitos espaciais de vizinhança.
ISSN:0102-3098