Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer Modellierung
Seit dem Auftreten der Corona-Pandemie bestand weltweit die Frage, wann die Pandemie zu einem Ende kommen würde. Mittlerweile werden solche Hoffnungen von der Befürchtung verdrängt, dass die Infektionskrankheit nicht eliminiert werden kann und endemisch wird. Der hier vorgelegte Artikel beschreibt z...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | deu |
Published: |
eRelation AG
2022-04-01
|
Series: | Monitor Versorgungsforschung |
Subjects: | |
Online Access: | https://www.monitor-versorgungsforschung.de/Abstracts/Kurzfassungen_2022/mvf-0222/MVF02-22_Duerr-Eichner_Modellierung-Corona |
_version_ | 1811271634666913792 |
---|---|
author | PD Dr. Hans-Peter Dürr Prof. Dr. rer. nat. Martin Eichner |
author_facet | PD Dr. Hans-Peter Dürr Prof. Dr. rer. nat. Martin Eichner |
author_sort | PD Dr. Hans-Peter Dürr |
collection | DOAJ |
description | Seit dem Auftreten der Corona-Pandemie bestand weltweit die Frage, wann die Pandemie zu einem Ende kommen würde. Mittlerweile werden solche Hoffnungen von der Befürchtung verdrängt, dass die Infektionskrankheit nicht eliminiert werden kann und endemisch wird. Der hier vorgelegte Artikel beschreibt zwei Gründe, die für diese Hypothese sprechen: saisonale Übertragung und temporäre Immunität. Beide Faktoren beeinflussen die Übertragungsdynamik stark, was unseren zukünftigen Umgang mit SARS-CoV-2 und politische Entscheidungen prägen wird. Auf der Basis eines mathematischen Modells liefert dieser Artikel Prognosen zum Charakter der zukünftigen Endemizität von SARS-CoV-2 und ihren Implikationen für Impfkampagnen, Kontakteinschränkungen und andere Interventionsmaßnahmen, sowie für die aktuelle Debatte über die Einführung einer Impfpflicht in Deutschland. |
first_indexed | 2024-04-12T22:23:26Z |
format | Article |
id | doaj.art-ea8efcf151964afc9cf04d5aca8bf9bb |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 1866-0533 2509-8381 |
language | deu |
last_indexed | 2024-04-12T22:23:26Z |
publishDate | 2022-04-01 |
publisher | eRelation AG |
record_format | Article |
series | Monitor Versorgungsforschung |
spelling | doaj.art-ea8efcf151964afc9cf04d5aca8bf9bb2022-12-22T03:14:16ZdeueRelation AGMonitor Versorgungsforschung1866-05332509-83812022-04-012022025763http://doi.org/10.24945/MVF.02.22.1866-0533.2393Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer ModellierungPD Dr. Hans-Peter Dürr0https://orcid.org/0000-0001-7289-6019Prof. Dr. rer. nat. Martin Eichner1https://orcid.org/0000-0002-7377-0191Epidemiologe bei der Numerus GmbHGeschäftsführer der Epimos GmbHSeit dem Auftreten der Corona-Pandemie bestand weltweit die Frage, wann die Pandemie zu einem Ende kommen würde. Mittlerweile werden solche Hoffnungen von der Befürchtung verdrängt, dass die Infektionskrankheit nicht eliminiert werden kann und endemisch wird. Der hier vorgelegte Artikel beschreibt zwei Gründe, die für diese Hypothese sprechen: saisonale Übertragung und temporäre Immunität. Beide Faktoren beeinflussen die Übertragungsdynamik stark, was unseren zukünftigen Umgang mit SARS-CoV-2 und politische Entscheidungen prägen wird. Auf der Basis eines mathematischen Modells liefert dieser Artikel Prognosen zum Charakter der zukünftigen Endemizität von SARS-CoV-2 und ihren Implikationen für Impfkampagnen, Kontakteinschränkungen und andere Interventionsmaßnahmen, sowie für die aktuelle Debatte über die Einführung einer Impfpflicht in Deutschland.https://www.monitor-versorgungsforschung.de/Abstracts/Kurzfassungen_2022/mvf-0222/MVF02-22_Duerr-Eichner_Modellierung-Coronatransmission dynamicsendemicitysars-cov-2intervention measuresvaccinationepidemiological modelingsir model |
spellingShingle | PD Dr. Hans-Peter Dürr Prof. Dr. rer. nat. Martin Eichner Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer Modellierung Monitor Versorgungsforschung transmission dynamics endemicity sars-cov-2 intervention measures vaccination epidemiological modeling sir model |
title | Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer Modellierung |
title_full | Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer Modellierung |
title_fullStr | Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer Modellierung |
title_full_unstemmed | Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer Modellierung |
title_short | Corona-Pandemie: Zukunfts-Überlegungen aus der Sicht epidemiologischer Modellierung |
title_sort | corona pandemie zukunfts uberlegungen aus der sicht epidemiologischer modellierung |
topic | transmission dynamics endemicity sars-cov-2 intervention measures vaccination epidemiological modeling sir model |
url | https://www.monitor-versorgungsforschung.de/Abstracts/Kurzfassungen_2022/mvf-0222/MVF02-22_Duerr-Eichner_Modellierung-Corona |
work_keys_str_mv | AT pddrhanspeterdurr coronapandemiezukunftsuberlegungenausdersichtepidemiologischermodellierung AT profdrrernatmartineichner coronapandemiezukunftsuberlegungenausdersichtepidemiologischermodellierung |