PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI

Pengukuran K-Means Clustering pada tingkat ketepatan waktu kelulusan mahasiswa Teknik Informatika merupakan penerapan teknik data mining untuk mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan alat bantu RapidMiner untuk mengelompokkan data siswa berdasarkan...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Arisa Rahmini Azhara, Rangga Anantadira Nugraha, Abdul Piqri
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Muria Kudus 2022-10-01
Series:Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Subjects:
Online Access:https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/4664
_version_ 1797391614063149056
author Arisa Rahmini Azhara
Rangga Anantadira Nugraha
Abdul Piqri
author_facet Arisa Rahmini Azhara
Rangga Anantadira Nugraha
Abdul Piqri
author_sort Arisa Rahmini Azhara
collection DOAJ
description Pengukuran K-Means Clustering pada tingkat ketepatan waktu kelulusan mahasiswa Teknik Informatika merupakan penerapan teknik data mining untuk mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan alat bantu RapidMiner untuk mengelompokkan data siswa berdasarkan atribut indeks prestasi (IP) pada semester pertama sampai semester 6 dan lama studi. Tujuan penelitian ini penting bagi suatu perguruan tinggi karena merupakan salah satu syarat akreditasi. Metode pengelompokan yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan 3 cluster yaitu on time, not right dan stop out. Untuk menampung data baru tersebut, dibangun aplikasi tambahan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database PhpMyAdmin. Aplikasi tersebut digunakan untuk menampung data mahasiswa baru yang lulus. Keluaran dari aplikasi ini adalah laporan keseluruhan cluster, laporan siswa dan laporan perangkat. Diharapkan dengan penerapan K-Means Clustering pengukuran tingkat ketepatan waktu kelulusan mahasiswa Teknik Informatika dapat membantu memudahkan Program Studi Teknik Informatika dalam menentukan mahasiswa lulusan mana yang tepat dan mengetahui faktor penyebab mahasiswa tersebut mengalami keterlambatan kelulusan.
first_indexed 2024-03-08T23:34:41Z
format Article
id doaj.art-eb5a541b70e24bf2a1c11a7dd5a30bfd
institution Directory Open Access Journal
issn 2252-4983
2549-3108
language Indonesian
last_indexed 2024-03-08T23:34:41Z
publishDate 2022-10-01
publisher Universitas Muria Kudus
record_format Article
series Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
spelling doaj.art-eb5a541b70e24bf2a1c11a7dd5a30bfd2023-12-14T08:11:02ZindUniversitas Muria KudusSimetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer2252-49832549-31082022-10-01121799410.24176/simet.v12i1.46643050PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBIArisa Rahmini Azhara0Rangga Anantadira Nugraha1Abdul Piqri2STMIK Nurdin Hamzah JambiUniversitas Islam Negeri syarif Hidayatullah JakartaUniversitas Islam Negeri syarif Hidayatullah JakartaPengukuran K-Means Clustering pada tingkat ketepatan waktu kelulusan mahasiswa Teknik Informatika merupakan penerapan teknik data mining untuk mengetahui ketepatan waktu kelulusan mahasiswa. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan alat bantu RapidMiner untuk mengelompokkan data siswa berdasarkan atribut indeks prestasi (IP) pada semester pertama sampai semester 6 dan lama studi. Tujuan penelitian ini penting bagi suatu perguruan tinggi karena merupakan salah satu syarat akreditasi. Metode pengelompokan yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan 3 cluster yaitu on time, not right dan stop out. Untuk menampung data baru tersebut, dibangun aplikasi tambahan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database PhpMyAdmin. Aplikasi tersebut digunakan untuk menampung data mahasiswa baru yang lulus. Keluaran dari aplikasi ini adalah laporan keseluruhan cluster, laporan siswa dan laporan perangkat. Diharapkan dengan penerapan K-Means Clustering pengukuran tingkat ketepatan waktu kelulusan mahasiswa Teknik Informatika dapat membantu memudahkan Program Studi Teknik Informatika dalam menentukan mahasiswa lulusan mana yang tepat dan mengetahui faktor penyebab mahasiswa tersebut mengalami keterlambatan kelulusan.https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/4664clusteringk-meansphpmyadminrapidminerweb
spellingShingle Arisa Rahmini Azhara
Rangga Anantadira Nugraha
Abdul Piqri
PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
clustering
k-means
phpmyadmin
rapidminer
web
title PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI
title_full PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI
title_fullStr PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI
title_full_unstemmed PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI
title_short PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TINGKAT KETEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK NURDIN HAMZAH JAMBI
title_sort penerapan k means clustering tingkat ketepatan waktu kelulusan mahasiswa program studi teknik informatika stmik nurdin hamzah jambi
topic clustering
k-means
phpmyadmin
rapidminer
web
url https://jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/view/4664
work_keys_str_mv AT arisarahminiazhara penerapankmeansclusteringtingkatketepatanwaktukelulusanmahasiswaprogramstuditeknikinformatikastmiknurdinhamzahjambi
AT ranggaanantadiranugraha penerapankmeansclusteringtingkatketepatanwaktukelulusanmahasiswaprogramstuditeknikinformatikastmiknurdinhamzahjambi
AT abdulpiqri penerapankmeansclusteringtingkatketepatanwaktukelulusanmahasiswaprogramstuditeknikinformatikastmiknurdinhamzahjambi