| Summary: | O aumento de dados na Web tem despertado grande interesse na Linguística e nas Ciências da Computação e dentre as principais tarefas, destaca-se a extração de opinião em um grande volume de material textual encontrado na rede. A Mineração de Opinião busca processar automaticamente opiniões, emoções, sentimentos e subjetividades presentes em textos (Liu, 2012). No entanto, observa-se que muitas das opiniões encontradas podem carregar um sentido irônico, transformando o sentido da sentença. Assim, esta pesquisa tem como objetivo investigar expressões irônicas em mídias sociais, focando em descrições de dispositivos linguísticos que servem como pistas de ironia em textos opinativos no português do Brasil. Para a compreensão do funcionamento de tal mecanismo figurado, partiremos da busca em corpus composto por comentários de notícias do portal da Folha de S. Paulo. Juntamente, apoiando-se em teorias pragmáticas (Grice, 1975) e cognitivas (Sperber e Wilson, 1981), foi desenvolvido um esquema de anotação de corpus referente à intenção das opiniões (irônicas, não irônicas e outro tipo de ironia). Finalmente, como resultado, obteve-se uma lista de pistas linguísticas que podem caracterizar expressões de ironia, colaborando com o desenvolvimento da área do PLN e da Mineração de Opinião.
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