CARACTERIZAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO PIAUÍ POR MEIO DE DOIS MÉTODOS
Estudos de uso e cobertura do terreno são parâmetros importantes para se trabalhar a gestão e ordenamento agrícola, florestal e territorial. Diante disto, este estudo teve como objetivo caracterizar a cobertura vegetal da bacia hidrográfica do riacho da Estiva, afluente do rio Uruçuí-Preto, por meio...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Federal do Paraná
2018-02-01
|
| Series: | BIOFIX Scientific Journal |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/57461 |
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| author | Luciano Cavalcante de Jesus França João Batista Lopes da Silva Gerson dos Santos Lisboa Danielle Piuzana Mucida Clebson Lima Cerqueira Samuel José Silva Soares da Rocha |
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| description | Estudos de uso e cobertura do terreno são parâmetros importantes para se trabalhar a gestão e ordenamento agrícola, florestal e territorial. Diante disto, este estudo teve como objetivo caracterizar a cobertura vegetal da bacia hidrográfica do riacho da Estiva, afluente do rio Uruçuí-Preto, por meio de dois métodos de classificação de imagens, com uso de imagens do Satélite Landsat 8 OLI. Realizou-se a classificação a partir do método IVDN (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), em que foram definidas três classes de antropização do terreno, e também por classificação supervisionada, divididas em cinco classes de cobertura vegetal, processadas pelo classificador Maximum Likelihood do Software ArcGIS 10.2. Ao comparar-se os dois métodos, verificou-se que a classificação pelo IVDN se apresentou mais simplificada quanto ao processamento e uso na análise da vegetação, entretanto, apresenta baixo nível de detalhamento, destinado especialmente às observações de cobertura vegetal e antropização de territórios. Já a classificação automatizada supervisionada apresentou maior nível de detalhes, devido à possibilidade de agrupamento de classes espectrais, destinando-se principalmente a análises em nível de paisagem, com definição de classes específicas à estudos de fitofisionomias e organização territorial da paisagem. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2525-9725 |
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| publishDate | 2018-02-01 |
| publisher | Universidade Federal do Paraná |
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| series | BIOFIX Scientific Journal |
| spelling | doaj.art-ece58fe7385c425f9ae5e62c0bd680832022-12-21T19:36:56ZporUniversidade Federal do ParanáBIOFIX Scientific Journal2525-97252018-02-0131627110.5380/biofix.v3i1.5746128771CARACTERIZAÇÃO DA COBERTURA VEGETAL EM UMA BACIA HIDROGRÁFICA DO PIAUÍ POR MEIO DE DOIS MÉTODOSLuciano Cavalcante de Jesus França0João Batista Lopes da Silva1Gerson dos Santos Lisboa2Danielle Piuzana Mucida3Clebson Lima Cerqueira4Samuel José Silva Soares da Rocha5Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí - UFVJMUniversidade Federal do Sul da Bahia - UFSBUniversidade Federal do Sul da Bahia - UFSBUniversidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucurí - UFVJMUniversidade Federal do Mato Grosso - UFMTUniversidade Federal de Viçosa - UFVEstudos de uso e cobertura do terreno são parâmetros importantes para se trabalhar a gestão e ordenamento agrícola, florestal e territorial. Diante disto, este estudo teve como objetivo caracterizar a cobertura vegetal da bacia hidrográfica do riacho da Estiva, afluente do rio Uruçuí-Preto, por meio de dois métodos de classificação de imagens, com uso de imagens do Satélite Landsat 8 OLI. Realizou-se a classificação a partir do método IVDN (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), em que foram definidas três classes de antropização do terreno, e também por classificação supervisionada, divididas em cinco classes de cobertura vegetal, processadas pelo classificador Maximum Likelihood do Software ArcGIS 10.2. Ao comparar-se os dois métodos, verificou-se que a classificação pelo IVDN se apresentou mais simplificada quanto ao processamento e uso na análise da vegetação, entretanto, apresenta baixo nível de detalhamento, destinado especialmente às observações de cobertura vegetal e antropização de territórios. Já a classificação automatizada supervisionada apresentou maior nível de detalhes, devido à possibilidade de agrupamento de classes espectrais, destinando-se principalmente a análises em nível de paisagem, com definição de classes específicas à estudos de fitofisionomias e organização territorial da paisagem.https://revistas.ufpr.br/biofix/article/view/57461Classificação SupervisionadaÍndice de Vegetação da Diferença NormalizadaSensoriamento Remoto |
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