Metodología para la caracterización energética de procesos industriales basada en modelos de regresión bayesianos. Caso de implementación.
Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de una novedosa metodología basada en técnicas estadísticas, que permite realizar una caracterización energética de procesos industriales, cumpliendo con los lineamientos de la norma internacional NTC ISO 50001:2019, cuya implementación es recomendada...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2022-10-01
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| Series: | Revista Fuentes El Reventón Energético |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistafuentes/article/view/13695/12664 |
| Summary: | Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de una novedosa metodología basada en técnicas estadísticas, que permite realizar una caracterización energética de procesos industriales, cumpliendo con los lineamientos de la norma internacional NTC ISO 50001:2019, cuya implementación es recomendada por la Unidad de Planeación Minero-Energética en la versión 2022-2030 del Plan Indicativo del Programa de Uso Racional y Eficiente de Energía en Colombia. La norma ISO 50001 exige tener una referencia cuantitativa (línea de base energética) del desempeño energético en los procesos que se propone calcular a través de modelos de regresión bayesianos. Además, esta metodología también permite identificar las variables o eventos que tienen mayor relevancia en su eficiencia energética, para en una etapa posterior implementar control sobre ellos y, de este modo, controlar el desempeño energético del proceso mediante la manipulación de estas variables. |
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| ISSN: | 1657-6527 2145-8502 |