استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته

تغییرات دقیق لایه‌بندی و تشخیص مرزبندی بین آن‌ها با استفاده از قرائت نمودارهای پتروفیزیکی، مشکلی اساسی در پردازش داده‌های پتروفیزیکی است. در مطالعه حاضر، مرزهای لایه‌بندی زمین‌شناسی یک مخزن کربناته به دو روش تعیین شدند و پارامترهای پتروفیزیکی و مقدار حجمی کانی‌ها و سیالات با توجه به مرزهای مشخص شده،...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: حسن باقری, فرهاد خوشبخت
Format: Article
Language:English
Published: Iranian Society of Mining Engineering 2016-10-01
Series:نشریه مهندسی معدن
Subjects:
Online Access:https://ijme.iranjournals.ir/article_21848_515e54dcbb7a93fc85da30f71a90a90c.pdf
_version_ 1797790230861840384
author حسن باقری
فرهاد خوشبخت
author_facet حسن باقری
فرهاد خوشبخت
author_sort حسن باقری
collection DOAJ
description تغییرات دقیق لایه‌بندی و تشخیص مرزبندی بین آن‌ها با استفاده از قرائت نمودارهای پتروفیزیکی، مشکلی اساسی در پردازش داده‌های پتروفیزیکی است. در مطالعه حاضر، مرزهای لایه‌بندی زمین‌شناسی یک مخزن کربناته به دو روش تعیین شدند و پارامترهای پتروفیزیکی و مقدار حجمی کانی‌ها و سیالات با توجه به مرزهای مشخص شده، به‌صورت لایه به لایه در توالی مورد بررسی محاسبه شدند. ابتدا در روش اول، با استفاده از الگوریتم بلوکینگ، اثرات نویزی (محیط چاه) و اثر لایه‌های جانبی از قرائت لاگ‌های پتروفیزیکی برداشته شد و تغییرات ناگهانی در روی این لاگ‌ها با استفاده از فیلتر لاپلاسین به‌عنوان مرز لایه‌ها معرفی شد. در روش دوم، با استفاده از خوشه‌سازی لاگ‌ها (روش MRGC)، رخساره‌های الکتریکی در توالی مخزن مورد مطالعه تعیین شدند و مرز این رخساره‌ها به‌عنوان مرز لایه‌بندی زمین‌شناسی تعریف شدند. لاگ‌های ورودی در هر دو روش مشترک و شامل GR، RHOB، NPHI، DTو PEF بودند. در مرحله بعد، پارامترهای پتروفیزیکی و مقدار حجمی کانی‌ها و سیالات در هر دو روش با اعمال مرزهای تعیین شده به‌صورت لایه به لایه محاسبه شد سپس با روش متداول ارزیابی پتروفیزیکی مقایسه شد. محاسبه پارامترهای پتروفیزیکی با استفاده از روش نوین احتمالی انجام شد. محاسبات انجام شده نشان داد که برخلاف روش‌های متداول ارزیابی پتروفیزیکی که پارامترهای مخزنی را به‌صورت میانگین و پیوسته در طول یک مخزن محاسبه می‌کند، با مشخص کردن مرز لایه‌های موجود در توالی یک مخزن، پارامترهای پتروفیزیکی به‌صورت لایه به لایه و با دقت بالاتری محاسبه خواهد شد. درنتیجه با این روش می‌توان بهترین و ضعیف‌ترین لایه‌های موجود در یک مخزن را با اطمینان کامل شناسایی و بررسی کرد و همچنین در بهره‌برداری از لایه‌های مختلف در یک مخزن، با دید بهتری عمل کرد. مطالعه حاضر در مخازن با لایه‌بندی متناوب و نازک لایه اهمیت بیشتری دارد.
first_indexed 2024-03-13T02:01:50Z
format Article
id doaj.art-ed86e06c72d24552806d70e68ff9d90a
institution Directory Open Access Journal
issn 1735-7616
2676-4482
language English
last_indexed 2024-03-13T02:01:50Z
publishDate 2016-10-01
publisher Iranian Society of Mining Engineering
record_format Article
series نشریه مهندسی معدن
spelling doaj.art-ed86e06c72d24552806d70e68ff9d90a2023-07-01T19:53:09ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822016-10-011131112721848استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناتهحسن باقری0فرهاد خوشبخت1زمین شناس نفت/ شرکت ملی حفاری NIDCعضو هیئت علمی پژوهشگاه صنعت نفت تهرانتغییرات دقیق لایه‌بندی و تشخیص مرزبندی بین آن‌ها با استفاده از قرائت نمودارهای پتروفیزیکی، مشکلی اساسی در پردازش داده‌های پتروفیزیکی است. در مطالعه حاضر، مرزهای لایه‌بندی زمین‌شناسی یک مخزن کربناته به دو روش تعیین شدند و پارامترهای پتروفیزیکی و مقدار حجمی کانی‌ها و سیالات با توجه به مرزهای مشخص شده، به‌صورت لایه به لایه در توالی مورد بررسی محاسبه شدند. ابتدا در روش اول، با استفاده از الگوریتم بلوکینگ، اثرات نویزی (محیط چاه) و اثر لایه‌های جانبی از قرائت لاگ‌های پتروفیزیکی برداشته شد و تغییرات ناگهانی در روی این لاگ‌ها با استفاده از فیلتر لاپلاسین به‌عنوان مرز لایه‌ها معرفی شد. در روش دوم، با استفاده از خوشه‌سازی لاگ‌ها (روش MRGC)، رخساره‌های الکتریکی در توالی مخزن مورد مطالعه تعیین شدند و مرز این رخساره‌ها به‌عنوان مرز لایه‌بندی زمین‌شناسی تعریف شدند. لاگ‌های ورودی در هر دو روش مشترک و شامل GR، RHOB، NPHI، DTو PEF بودند. در مرحله بعد، پارامترهای پتروفیزیکی و مقدار حجمی کانی‌ها و سیالات در هر دو روش با اعمال مرزهای تعیین شده به‌صورت لایه به لایه محاسبه شد سپس با روش متداول ارزیابی پتروفیزیکی مقایسه شد. محاسبه پارامترهای پتروفیزیکی با استفاده از روش نوین احتمالی انجام شد. محاسبات انجام شده نشان داد که برخلاف روش‌های متداول ارزیابی پتروفیزیکی که پارامترهای مخزنی را به‌صورت میانگین و پیوسته در طول یک مخزن محاسبه می‌کند، با مشخص کردن مرز لایه‌های موجود در توالی یک مخزن، پارامترهای پتروفیزیکی به‌صورت لایه به لایه و با دقت بالاتری محاسبه خواهد شد. درنتیجه با این روش می‌توان بهترین و ضعیف‌ترین لایه‌های موجود در یک مخزن را با اطمینان کامل شناسایی و بررسی کرد و همچنین در بهره‌برداری از لایه‌های مختلف در یک مخزن، با دید بهتری عمل کرد. مطالعه حاضر در مخازن با لایه‌بندی متناوب و نازک لایه اهمیت بیشتری دارد.https://ijme.iranjournals.ir/article_21848_515e54dcbb7a93fc85da30f71a90a90c.pdfالگوریتم بلوکینگخوشه‌سازیمرز لایهپارامترهای پتروفیزیکی
spellingShingle حسن باقری
فرهاد خوشبخت
استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته
نشریه مهندسی معدن
الگوریتم بلوکینگ
خوشه‌سازی
مرز لایه
پارامترهای پتروفیزیکی
title استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته
title_full استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته
title_fullStr استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته
title_full_unstemmed استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته
title_short استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته
title_sort استفاده از الگوریتم بلوک بندی و خوشه سازی به منظور تعیین مرز لایه های زمین شناسی در مخازن کربناته
topic الگوریتم بلوکینگ
خوشه‌سازی
مرز لایه
پارامترهای پتروفیزیکی
url https://ijme.iranjournals.ir/article_21848_515e54dcbb7a93fc85da30f71a90a90c.pdf
work_keys_str_mv AT ḥsnbạqry ạstfạdhạzạlgwrytmblwḵbndywkẖwsẖhsạzybhmnẓwrtʿyynmrzlạyhhạyzmynsẖnạsydrmkẖạznḵrbnạth
AT frhạdkẖwsẖbkẖt ạstfạdhạzạlgwrytmblwḵbndywkẖwsẖhsạzybhmnẓwrtʿyynmrzlạyhhạyzmynsẖnạsydrmkẖạznḵrbnạth