Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik
Analisis diskriminan adalah analisis multivariat yang dapat digunakan pada hubungan dependensi dalam kasus dimana variabel prediktor berupa data kuantitatif dan variabel respon berupa data kualitatif. Warisan Budaya Takbenda (WBTb) memiliki hubungan dengan banyaknya wisatawan khususnya wisatawan dom...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran
2023-12-01
|
| Series: | Jurnal Matematika Integratif |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/46791 |
| _version_ | 1797226728967372800 |
|---|---|
| author | Nadira Annisafiya Dianne Amor Kusuma Budi Nurani Ruchjana |
| author_facet | Nadira Annisafiya Dianne Amor Kusuma Budi Nurani Ruchjana |
| author_sort | Nadira Annisafiya |
| collection | DOAJ |
| description | Analisis diskriminan adalah analisis multivariat yang dapat digunakan pada hubungan dependensi dalam kasus dimana variabel prediktor berupa data kuantitatif dan variabel respon berupa data kualitatif. Warisan Budaya Takbenda (WBTb) memiliki hubungan dengan banyaknya wisatawan khususnya wisatawan domestik yang datang ke suatu provinsi, semakin banyak WBTb yang dimiliki suatu provinsi diharapkan semakin banyak wisatawan domestiknya. Penelitian ini bertujuan mengkaji model diskriminan untuk mengklasifikasikan banyaknya wisatawan domestik dengan kategori tinggi dan rendah beserta menentukan pengaruh variabel WBTb dengan lima kategori, yaitu : (1) Adat Istiadat Masyarakat, Ritus, dan Perayaan-Perayaan (AIMRP); (2) Kemahiran dan Kerajinan Tradisional (KKT); (3) Pengetahuan dan Kebiasaan Perilaku Mengenai Alam dan Semesta (PKPMAS); (4) Seni dan Pertunjukan (SP); (5) Tradisi dan Ekspresi Lisan (TEL). Metode yang digunakan adalah analisis diskriminan. Berdasarkan kelima kategori tersebut, AIMRP, PKPMAS, dan TEL merupakan kategori yang paling memengaruhi tinggi-rendahnya wisatawan domestik dengan tingkat akurasi klasifikasi yang diperoleh pada model diskriminan sebesar 96,57%. |
| first_indexed | 2024-04-24T14:29:32Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-ee0383c980fb484793d2e278a62000f6 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1412-6184 2549-9033 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-04-24T14:29:32Z |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Department of Mathematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Matematika Integratif |
| spelling | doaj.art-ee0383c980fb484793d2e278a62000f62024-04-03T04:16:46ZindDepartment of Mathematics, FMIPA, Universitas PadjadjaranJurnal Matematika Integratif1412-61842549-90332023-12-0119214916110.24198/jmi.v19.n2.46791.149-16119406Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan DomestikNadira Annisafiya0Dianne Amor Kusuma1Budi Nurani Ruchjana2Padjadjaran UniversityPadjadjaran UniversityPadjadjaran UniversityAnalisis diskriminan adalah analisis multivariat yang dapat digunakan pada hubungan dependensi dalam kasus dimana variabel prediktor berupa data kuantitatif dan variabel respon berupa data kualitatif. Warisan Budaya Takbenda (WBTb) memiliki hubungan dengan banyaknya wisatawan khususnya wisatawan domestik yang datang ke suatu provinsi, semakin banyak WBTb yang dimiliki suatu provinsi diharapkan semakin banyak wisatawan domestiknya. Penelitian ini bertujuan mengkaji model diskriminan untuk mengklasifikasikan banyaknya wisatawan domestik dengan kategori tinggi dan rendah beserta menentukan pengaruh variabel WBTb dengan lima kategori, yaitu : (1) Adat Istiadat Masyarakat, Ritus, dan Perayaan-Perayaan (AIMRP); (2) Kemahiran dan Kerajinan Tradisional (KKT); (3) Pengetahuan dan Kebiasaan Perilaku Mengenai Alam dan Semesta (PKPMAS); (4) Seni dan Pertunjukan (SP); (5) Tradisi dan Ekspresi Lisan (TEL). Metode yang digunakan adalah analisis diskriminan. Berdasarkan kelima kategori tersebut, AIMRP, PKPMAS, dan TEL merupakan kategori yang paling memengaruhi tinggi-rendahnya wisatawan domestik dengan tingkat akurasi klasifikasi yang diperoleh pada model diskriminan sebesar 96,57%.https://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/46791analisis diskriminan, warisan budaya takbenda, banyaknya wisatawan domestik |
| spellingShingle | Nadira Annisafiya Dianne Amor Kusuma Budi Nurani Ruchjana Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik Jurnal Matematika Integratif analisis diskriminan, warisan budaya takbenda, banyaknya wisatawan domestik |
| title | Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik |
| title_full | Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik |
| title_fullStr | Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik |
| title_full_unstemmed | Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik |
| title_short | Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik |
| title_sort | penerapan analisis diskriminan untuk klasifikasi pengaruh data warisan budaya takbenda terhadap banyaknya wisatawan domestik |
| topic | analisis diskriminan, warisan budaya takbenda, banyaknya wisatawan domestik |
| url | https://jurnal.unpad.ac.id/jmi/article/view/46791 |
| work_keys_str_mv | AT nadiraannisafiya penerapananalisisdiskriminanuntukklasifikasipengaruhdatawarisanbudayatakbendaterhadapbanyaknyawisatawandomestik AT dianneamorkusuma penerapananalisisdiskriminanuntukklasifikasipengaruhdatawarisanbudayatakbendaterhadapbanyaknyawisatawandomestik AT budinuraniruchjana penerapananalisisdiskriminanuntukklasifikasipengaruhdatawarisanbudayatakbendaterhadapbanyaknyawisatawandomestik |