L’évaluation des reproducteurs : Le modèle sous-jacent à l’évaluation des valeurs génétiques

La valeur génétique additive peut être prédite en modélisant d’une part les performances, d’autre part le déterminisme génétique des caractères. Les performances sont décomposées en effets génétiques, en effets de milieu identifiés et en une résiduelle du modèle, constituée de multiples effets génét...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: D. BOICHARD, B. BONAÏTI, A. BARBAT, M. BRIEND
Format: Article
Language:fra
Published: Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) 1992-12-01
Series:INRAE Productions Animales
Online Access:https://productions-animales.org/article/view/4284
Description
Summary:La valeur génétique additive peut être prédite en modélisant d’une part les performances, d’autre part le déterminisme génétique des caractères. Les performances sont décomposées en effets génétiques, en effets de milieu identifiés et en une résiduelle du modèle, constituée de multiples effets génétiques ou de milieu non identifiés et non maîtrisés. Si le déterminisme du caractère est polygénique additif, la corrélation entre les valeurs génétiques de deux individus est proportionnelle à leur coefficient de parenté. Toute l’information (performances, facteurs de variation, relations de parenté) est combinée en un système d’équations unique qui permet d’estimer simultanément les effets génétiques et les effets de milieu. L’adoption d’un modèle "animal" permet de combiner toute cette information de façon optimale et de prendre en compte l’effet de la sélection et des accouplements non au hasard dans la population. Grâce à la structure de l’inverse de la matrice de parentés, le modèle animal fournit des équations très simples, facilitant l’explication et la diffusion de son principe : un effet de milieu est estimé par une moyenne de performances ajustées ; l’index d’un individu combine trois informations, sur ascendance, sur descendance et sur performances propres. Le modèle est souple et peut facilement être modifié pour prendre en compte des situations complexes. L’évaluation génétique est bien sûr un outil de sélection mais, compte tenu de ses propriétés, représente aussi un outil puissant de diagnostic et de prévision.  
ISSN:2824-3633