Abordagem Alternativa do Crescimento Agrícola: um Modelo de Dinâmica Evolucionária

O artigo visa analisar a economia agrícola sob o enfoque da teoria evolucionária. O referencial teórico a ser objeto de estudo, contrário às concepções ortodoxas, baseia-se nos pressupostos de incertezas do ambiente, racionalidade limitada dos agentes, no desequilíbrio dinâmico e na instabilidade es...

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Bibliographic Details
Main Authors: Carlos Maurício de Carvalho Ferreira, Antônio Carvalho Campos, José Eustáquio Ribeiro Vieira Filho
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade Estadual de Campinas 2005-01-01
Series:Revista Brasileira de Inovação
Subjects:
Online Access:http://www.ige.unicamp.br/ojs/index.php/rbi/article/view/293
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author Carlos Maurício de Carvalho Ferreira
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description O artigo visa analisar a economia agrícola sob o enfoque da teoria evolucionária. O referencial teórico a ser objeto de estudo, contrário às concepções ortodoxas, baseia-se nos pressupostos de incertezas do ambiente, racionalidade limitada dos agentes, no desequilíbrio dinâmico e na instabilidade estrutural. No intuito de comparar a evolução tecnológica na agricultura com os padrões regionais dos sistemas agroindustriais brasileiros, procurou-se, de um lado, realizar, por meio de indicadores de localização e especialização, uma análise de concentração regional e, por outro, construir um Modelo Evolucionário de Crescimento Agrícola, aqui denominado MECA, que permite simular o provável comportamento da agricultura produtora de grãos. Dentro dessa orientação, foi possível identificar a região dinâmica agroindustrial bem como padrões de comportamento das mudanças técnicas na agricultura. Em um ambiente de competição tecnológica, o modelo mostra que a competição pelos recursos produtivos nos complexos agroindustriais produtores de grãos leva à busca permanente de inovações, caracterizando uma dinâmica evolucionária entre as atividades e uma maior concentração do capital setorial e regional.<br>This paper aims at analyzing agricultural production under an evolutionary approach. The theoretical framework that supports the analysis is based on the assumptions of procedural and substantive uncertainties, bounded rationality, dynamic disequilibrium and structural instability. At first, specialization and localization indicators are determined in order to compare the Brazilian agricultural technology evolution within the interregional context. Later on, an Agriculture Evolutionary Growth Model, named MECA, has been constructed to simulate the probable behavior of agricultural grain producers and of any other commercial agricultural activity. In this way, it was possible to identify the agroindustrial dynamic region as well as the standard behavior of technical change in agriculture. In an environment of technological competition, the model shows that competition for productive resources in the agribusiness sector leads to a permanently search for innovations, characterizing an evolutionary dynamics among agricultural activities, and to a higher sectoral and regional concentration of capital.
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