ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غ...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | fas |
Published: |
Alzahra University
2013-12-01
|
Series: | پژوهش حسابداری |
Subjects: | |
Online Access: | http://ijar.alzahra.ac.ir/article_482_b6ce8955122fb2c51736fff2372e0927.pdf |
_version_ | 1818994280402780160 |
---|---|
author | احمد مدرس محمد باقر کهن سال |
author_facet | احمد مدرس محمد باقر کهن سال |
author_sort | احمد مدرس |
collection | DOAJ |
description | پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و سه عاملی فاماو فرنچ و ساختارهای غیرخطی را به صورت شبکه های عصبی تشریح می نماید. |
first_indexed | 2024-12-20T20:55:26Z |
format | Article |
id | doaj.art-ee5488630ef144b5b3ad01aa57a7ef99 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2251-8495 2538-1539 |
language | fas |
last_indexed | 2024-12-20T20:55:26Z |
publishDate | 2013-12-01 |
publisher | Alzahra University |
record_format | Article |
series | پژوهش حسابداری |
spelling | doaj.art-ee5488630ef144b5b3ad01aa57a7ef992022-12-21T19:26:51ZfasAlzahra Universityپژوهش حسابداری2251-84952538-15392013-12-013410912210.22051/ijar.2014.482482ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهاماحمد مدرس0محمد باقر کهن سال1استادیار دانشگاه تهرانکارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد واحد قزوینپیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و سه عاملی فاماو فرنچ و ساختارهای غیرخطی را به صورت شبکه های عصبی تشریح می نماید.http://ijar.alzahra.ac.ir/article_482_b6ce8955122fb2c51736fff2372e0927.pdfپیش بینی بازده سهاممدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ایمدل سه عاملی فاما و فرنچشبکه های عصبی مصنوعی |
spellingShingle | احمد مدرس محمد باقر کهن سال ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام پژوهش حسابداری پیش بینی بازده سهام مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای مدل سه عاملی فاما و فرنچ شبکه های عصبی مصنوعی |
title | ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام |
title_full | ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام |
title_fullStr | ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام |
title_full_unstemmed | ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام |
title_short | ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام |
title_sort | ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام |
topic | پیش بینی بازده سهام مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای مدل سه عاملی فاما و فرنچ شبکه های عصبی مصنوعی |
url | http://ijar.alzahra.ac.ir/article_482_b6ce8955122fb2c51736fff2372e0927.pdf |
work_keys_str_mv | AT ạḥmdmdrs sạkẖtạrhạykẖṭywgẖyrkẖṭydrpysẖbynybạzdhshạm AT mḥmdbạqrḵhnsạl sạkẖtạrhạykẖṭywgẖyrkẖṭydrpysẖbynybạzdhshạm |