ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام

پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غ...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: احمد مدرس, محمد باقر کهن سال
Format: Article
Language:fas
Published: Alzahra University 2013-12-01
Series:پژوهش حسابداری
Subjects:
Online Access:http://ijar.alzahra.ac.ir/article_482_b6ce8955122fb2c51736fff2372e0927.pdf
_version_ 1818994280402780160
author احمد مدرس
محمد باقر کهن سال
author_facet احمد مدرس
محمد باقر کهن سال
author_sort احمد مدرس
collection DOAJ
description پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و سه عاملی فاماو فرنچ و ساختارهای غیرخطی را به صورت شبکه های عصبی تشریح می نماید.
first_indexed 2024-12-20T20:55:26Z
format Article
id doaj.art-ee5488630ef144b5b3ad01aa57a7ef99
institution Directory Open Access Journal
issn 2251-8495
2538-1539
language fas
last_indexed 2024-12-20T20:55:26Z
publishDate 2013-12-01
publisher Alzahra University
record_format Article
series پژوهش حسابداری
spelling doaj.art-ee5488630ef144b5b3ad01aa57a7ef992022-12-21T19:26:51ZfasAlzahra Universityپژوهش حسابداری2251-84952538-15392013-12-013410912210.22051/ijar.2014.482482ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهاماحمد مدرس0محمد باقر کهن سال1استادیار دانشگاه تهرانکارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد واحد قزوینپیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و سه عاملی فاماو فرنچ و ساختارهای غیرخطی را به صورت شبکه های عصبی تشریح می نماید.http://ijar.alzahra.ac.ir/article_482_b6ce8955122fb2c51736fff2372e0927.pdfپیش بینی بازده سهاممدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ایمدل سه عاملی فاما و فرنچشبکه های عصبی مصنوعی
spellingShingle احمد مدرس
محمد باقر کهن سال
ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
پژوهش حسابداری
پیش بینی بازده سهام
مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای
مدل سه عاملی فاما و فرنچ
شبکه های عصبی مصنوعی
title ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
title_full ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
title_fullStr ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
title_full_unstemmed ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
title_short ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
title_sort ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
topic پیش بینی بازده سهام
مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای
مدل سه عاملی فاما و فرنچ
شبکه های عصبی مصنوعی
url http://ijar.alzahra.ac.ir/article_482_b6ce8955122fb2c51736fff2372e0927.pdf
work_keys_str_mv AT ạḥmdmdrs sạkẖtạrhạykẖṭywgẖyrkẖṭydrpysẖbynybạzdhshạm
AT mḥmdbạqrḵhnsạl sạkẖtạrhạykẖṭywgẖyrkẖṭydrpysẖbynybạzdhshạm