Comparação entre genetic fuzzy system e neuro fuzzy system para seleção de poços de petróleo para fraturamento hidráulico

<p><em>A operação de fraturamento hidráulico é muito utilizada para estimular a produção de </em><br /><em>poços de petróleo e na remoção de danos de formação. Para selecionar os poços </em><br /><em>candidatos a sofrerem esta operação, engenheiros uti...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Antônio Orestes de Salvo Castro, Virgílio José Martins Ferreira Filho
Format: Article
Language:English
Published: Universidade do Estado do Rio de Janeiro 2014-08-01
Series:Cadernos do IME: Série Estatística
Online Access:http://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadest/article/view/15751
Description
Summary:<p><em>A operação de fraturamento hidráulico é muito utilizada para estimular a produção de </em><br /><em>poços de petróleo e na remoção de danos de formação. Para selecionar os poços </em><br /><em>candidatos a sofrerem esta operação, engenheiros utilizam estudos de reservatórios e </em><br /><em>análises de engenharia. Nos últimos anos, sistemas de inferência fuzzy tem atraído o </em><br /><em>interesse de pesquisadores desta área devido às características nebulosas das variáveis </em><br /><em>envolvidas neste processo de seleção. Este estudo compara a performance de um neuro </em><br /><em>fuzzy system e um genetic fuzzy system, aplicados à seleção de poços de petróleo para a </em><br /><em>operação de fraturamento hidráulico, com aquisição de conhecimento de uma base de </em><br /><em>dados para ajuste de suas funções de pertinência. Foram utilizando dados de </em><br /><em>treinamento e dados de validação idênticos nos dois sistemas e concluímos que, embora </em><br /><em>mais recente, o genetic fuzzy system obteve melhores resultados neste processo de </em><br /><em>seleção. Também concluímos que, devido à possibilidade de inclusão de restrições, o </em><br /><em>genetic fuzzy system resultou em funções de pertinência mais coerentes com o que se </em><br /><em>esperava dos valores lingüísticos das principais variáveis.</em></p>
ISSN:1413-9022
2317-4536