Comparação entre genetic fuzzy system e neuro fuzzy system para seleção de poços de petróleo para fraturamento hidráulico
<p><em>A operação de fraturamento hidráulico é muito utilizada para estimular a produção de </em><br /><em>poços de petróleo e na remoção de danos de formação. Para selecionar os poços </em><br /><em>candidatos a sofrerem esta operação, engenheiros uti...
Main Authors: | , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
2014-08-01
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Series: | Cadernos do IME: Série Estatística |
Online Access: | http://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadest/article/view/15751 |
Summary: | <p><em>A operação de fraturamento hidráulico é muito utilizada para estimular a produção de </em><br /><em>poços de petróleo e na remoção de danos de formação. Para selecionar os poços </em><br /><em>candidatos a sofrerem esta operação, engenheiros utilizam estudos de reservatórios e </em><br /><em>análises de engenharia. Nos últimos anos, sistemas de inferência fuzzy tem atraído o </em><br /><em>interesse de pesquisadores desta área devido às características nebulosas das variáveis </em><br /><em>envolvidas neste processo de seleção. Este estudo compara a performance de um neuro </em><br /><em>fuzzy system e um genetic fuzzy system, aplicados à seleção de poços de petróleo para a </em><br /><em>operação de fraturamento hidráulico, com aquisição de conhecimento de uma base de </em><br /><em>dados para ajuste de suas funções de pertinência. Foram utilizando dados de </em><br /><em>treinamento e dados de validação idênticos nos dois sistemas e concluímos que, embora </em><br /><em>mais recente, o genetic fuzzy system obteve melhores resultados neste processo de </em><br /><em>seleção. Também concluímos que, devido à possibilidade de inclusão de restrições, o </em><br /><em>genetic fuzzy system resultou em funções de pertinência mais coerentes com o que se </em><br /><em>esperava dos valores lingüísticos das principais variáveis.</em></p> |
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ISSN: | 1413-9022 2317-4536 |