A Hybrid Proactive Caching System in Vehicular Networks Based on Contextual Multi-Armed Bandit Learning
Proactive edge caching has been regarded as an effective approach to satisfy user experience in mobile networks by providing seamless content transmission and reducing network delay. This is particularly useful in rapidly changing vehicular networks. This paper addresses the proactive edge caching (...
প্রধান লেখক: | Qiao Wang, David Grace |
---|---|
বিন্যাস: | প্রবন্ধ |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IEEE
2023-01-01
|
মালা: | IEEE Access |
বিষয়গুলি: | |
অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10077392/ |
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Proactive Edge Caching in Vehicular Networks: An Online Bandit Learning Approach
অনুযায়ী: Qiao Wang, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-01-01) -
Optimized Distributed Proactive Caching Based on Movement Probability of Vehicles in Content-Centric Vehicular Networks
অনুযায়ী: Seungmin Oh, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-04-01) -
Mobility-Aware Proactive Edge Caching Optimization Scheme in Information-Centric IoV Networks
অনুযায়ী: Salahadin Seid Musa, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-02-01) -
Design of Multi-Armed Bandit-Based Routing for in-Network Caching
অনুযায়ী: Gen Tabei, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-01-01) -
Hedging using reinforcement learning: Contextual k-armed bandit versus Q-learning
অনুযায়ী: Loris Cannelli, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-11-01)