A Hybrid Proactive Caching System in Vehicular Networks Based on Contextual Multi-Armed Bandit Learning
Proactive edge caching has been regarded as an effective approach to satisfy user experience in mobile networks by providing seamless content transmission and reducing network delay. This is particularly useful in rapidly changing vehicular networks. This paper addresses the proactive edge caching (...
Հիմնական հեղինակներ: | Qiao Wang, David Grace |
---|---|
Ձևաչափ: | Հոդված |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
IEEE
2023-01-01
|
Շարք: | IEEE Access |
Խորագրեր: | |
Առցանց հասանելիություն: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10077392/ |
Նմանատիպ նյութեր
-
Proactive Edge Caching in Vehicular Networks: An Online Bandit Learning Approach
: Qiao Wang, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-01-01) -
Optimized Distributed Proactive Caching Based on Movement Probability of Vehicles in Content-Centric Vehicular Networks
: Seungmin Oh, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-04-01) -
Mobility-Aware Proactive Edge Caching Optimization Scheme in Information-Centric IoV Networks
: Salahadin Seid Musa, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-02-01) -
Design of Multi-Armed Bandit-Based Routing for in-Network Caching
: Gen Tabei, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-01-01) -
Hedging using reinforcement learning: Contextual k-armed bandit versus Q-learning
: Loris Cannelli, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-11-01)