Utilización de Matlab en clusters y grids

Resumen.- Con el fin de disponer de capacidad computacional, equivalente incluso al encontrado en poderosas y costosas supercomputadoras, se pueden utilizar clusters y grids. En el DETRI se han estructurado clusters y se desea ahora conocer si es posible estructurar un grid operacional en nuestro me...

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Bibliographic Details
Main Authors: Marco Bonilla, Gabriela Gangotena, Iván Bernal
Format: Article
Language:Spanish
Published: Escuela Politécnica Nacional (EPN) 2010-02-01
Series:Revista Politécnica
Online Access:https://revistapolitecnica.epn.edu.ec/ojs2/index.php/revista_politecnica2/article/view/268
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Gabriela Gangotena
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description Resumen.- Con el fin de disponer de capacidad computacional, equivalente incluso al encontrado en poderosas y costosas supercomputadoras, se pueden utilizar clusters y grids. En el DETRI se han estructurado clusters y se desea ahora conocer si es posible estructurar un grid operacional en nuestro medio. El mini-grid implementado se estructura en base al middleware Globus Toolkit. La interoperabilidad entre sistemas operativos brindada por el middlewareempleado, permite la integración de un cluster al mini-grid mediante el despliegue de un servicio web. El clusteres desarrollado en base a las herramientas de paralelización y computación distribuida de Matlab, corriendo bajoWindows; el consumo del servicio web puede realizarse desde clientes del mini-grid, desarrollados en Windows oLinux. Adicionalmente, se emplea la infraestructura del mini-grid con una aplicación en el campo del electromagnetismo,adaptada para su ejecución en el cluster. Al final, se dispone de una infraestructura que integra recursosheterogéneos, computadoras de granularidad variable: desde una computadora personal a un cluster, y corriendodiversos sistemas operativos; estos componentes, aunque en número reducido, permiten estructurar un grid totalmente operacional y adecuado para servir como un testbed para diferentes propósitos.
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2477-8990
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