Previsão da concentração de material particulado inalável, através de modelos estatísticos de séries temporais para o município de Canoas, Rio Grande do Sul
O presente trabalho tem por objetivo modelar e prever a concentração de Material Particulado Inalável (PM10), a fim de analisar a capacidade preditiva dos modelos de séries temporais: ARMAX, ARIMA, Alisamento Exponencial Simples, Biparamétrico e Holt-Winters. Os dados que compõem as séries analisada...
Main Authors: | Cleiton Tibulo, Simone Erotildes Teleginski Ferraz, Vaneza De Carli Tibulo, Roselaine Ruviaro Zanini, Nathalie Tissot Boiaski |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Portuguese |
Published: |
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Sul-Rio-Grandense
2021-04-01
|
Series: | Revista Thema |
Subjects: | |
Online Access: | http://periodicos.ifsul.edu.br/index.php/thema/article/view/1660 |
Similar Items
-
Séries temporais e redes neurais: uma análise comparativa de técnicas na previsão de vendas do varejo brasileiro
by: Claudio Felisoni de Angelo, et al.
Published: (2011-01-01) -
Análise da demanda de acumuladores de energia utilizando séries temporais
by: Thiago Sales Cavalcante, et al.
Published: (2022-10-01) -
Previsão e séries temporais para tomada de decisão empresarial em uma indústria moveleira da região de Criciúma–SC = A study of forecasting and time series for business decision making in a furniture industry in Criciúma-SC
by: Fernanda Cristina Barbosa Pereira Queiroz, et al.
Published: (2012-07-01) -
Previsão de receitas tributárias: uma análise do ICMS no Ceará por meio de séries temporais
by: Katsuk Rodrigues Sousa, et al.
Published: (2019-06-01) -
Modelos de previsão de preços aplicados aos contratos futuros de boi gordo na BM&F
by: Aureliano Angel Bressan, et al.
Published: (2009-05-01)