Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course Schedule
Selama ini, penelitian terkait dengan penjawalan mata kuliah hanya dilakukan dengan mempertimbangkan sisi institusi. Namun, biasanya mahasiswa memiliki pertimbangan lain, seperti kegiatan rutin di luar kuliah, waktu perkuliahan, hari libur kuliah, dan jeda waktu tunggu antar mata kuliah. Kondisi...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Indonesian |
| Published: |
Politeknik Caltex Riau
2022-05-01
|
| Series: | Jurnal Komputer Terapan |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/5279 |
| _version_ | 1797468749547175936 |
|---|---|
| author | Susana Limanto Heru Arwoko Jason Austin Juwono |
| author_facet | Susana Limanto Heru Arwoko Jason Austin Juwono |
| author_sort | Susana Limanto |
| collection | DOAJ |
| description |
Selama ini, penelitian terkait dengan penjawalan mata kuliah hanya dilakukan dengan mempertimbangkan sisi institusi. Namun, biasanya mahasiswa memiliki pertimbangan lain, seperti kegiatan rutin di luar kuliah, waktu perkuliahan, hari libur kuliah, dan jeda waktu tunggu antar mata kuliah. Kondisi ini tidak pernah dipertimbangkan dalam penelitian yang ada. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi dengan menggunakan gabungan antara metode Depth First Search dan Simple Multi Attribute Ranking Technique. Metode Depth First Search digunakan untuk mencari semua kemungkinan alternatif jadwal. Semua alternatif jadwal yang didapatkan akan digunakan untuk menentukan jadwal yang paling sesuai dengan preferensi mahasiswa menggunakan metode Simple Multi Attribute Ranking Technique. Kinerja dari sistem dievaluasi melalui simulasi untuk mendapatkan rekomendasi jadwal mata kuliah bagi 28 mahasiswa. Hasil simulasi kemudian dibandingkan dengan jadwal ideal yang diinginkan oleh mahasiswa dan jadwal mata kuliah yang riil dijalani mahasiswa. Akurasi dari jadwal yang direkomendasikan terhadap jadwal ideal yang diinginkan mahasiswa mencapai 70,8% dengan rata-rata waktu untuk menghasilkan jadwal yang direkomendasikan adalah 1,05 detik. Akurasi jadwal yang direkomendasikan meningkat menjadi sekitar 91% jika dibandingkan dengan jadwal mata kuliah yang riil dijalani oleh mahasiswa yang bersangkutan. Jadi dapat disimpulkan bahwa penelitian yang dilakukan dapat membantu merekomendasikan jadwal kuliah mingguan mahasiswa secara riil
|
| first_indexed | 2024-03-09T19:11:02Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f01a1a6baa7c40ffb7af8bc578766eb7 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2443-4159 2460-5255 |
| language | Indonesian |
| last_indexed | 2024-03-09T19:11:02Z |
| publishDate | 2022-05-01 |
| publisher | Politeknik Caltex Riau |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Komputer Terapan |
| spelling | doaj.art-f01a1a6baa7c40ffb7af8bc578766eb72023-11-24T04:10:29ZindPoliteknik Caltex RiauJurnal Komputer Terapan2443-41592460-52552022-05-018110.35143/jkt.v8i1.52794930Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course ScheduleSusana Limanto0Heru Arwoko1Jason Austin Juwono2Universitas SurabayaUniversitas SurabayaUniversitas Surabaya Selama ini, penelitian terkait dengan penjawalan mata kuliah hanya dilakukan dengan mempertimbangkan sisi institusi. Namun, biasanya mahasiswa memiliki pertimbangan lain, seperti kegiatan rutin di luar kuliah, waktu perkuliahan, hari libur kuliah, dan jeda waktu tunggu antar mata kuliah. Kondisi ini tidak pernah dipertimbangkan dalam penelitian yang ada. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi dengan menggunakan gabungan antara metode Depth First Search dan Simple Multi Attribute Ranking Technique. Metode Depth First Search digunakan untuk mencari semua kemungkinan alternatif jadwal. Semua alternatif jadwal yang didapatkan akan digunakan untuk menentukan jadwal yang paling sesuai dengan preferensi mahasiswa menggunakan metode Simple Multi Attribute Ranking Technique. Kinerja dari sistem dievaluasi melalui simulasi untuk mendapatkan rekomendasi jadwal mata kuliah bagi 28 mahasiswa. Hasil simulasi kemudian dibandingkan dengan jadwal ideal yang diinginkan oleh mahasiswa dan jadwal mata kuliah yang riil dijalani mahasiswa. Akurasi dari jadwal yang direkomendasikan terhadap jadwal ideal yang diinginkan mahasiswa mencapai 70,8% dengan rata-rata waktu untuk menghasilkan jadwal yang direkomendasikan adalah 1,05 detik. Akurasi jadwal yang direkomendasikan meningkat menjadi sekitar 91% jika dibandingkan dengan jadwal mata kuliah yang riil dijalani oleh mahasiswa yang bersangkutan. Jadi dapat disimpulkan bahwa penelitian yang dilakukan dapat membantu merekomendasikan jadwal kuliah mingguan mahasiswa secara riil https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/5279sistem rekomendasi, penjadwalan mata kuliah, preferensi mahasiswa, depth first search, simple multi attribute ranking technique |
| spellingShingle | Susana Limanto Heru Arwoko Jason Austin Juwono Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course Schedule Jurnal Komputer Terapan sistem rekomendasi, penjadwalan mata kuliah, preferensi mahasiswa, depth first search, simple multi attribute ranking technique |
| title | Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course Schedule |
| title_full | Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course Schedule |
| title_fullStr | Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course Schedule |
| title_full_unstemmed | Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course Schedule |
| title_short | Recommendation System for Collegian Student's Weekly Course Schedule |
| title_sort | recommendation system for collegian student s weekly course schedule |
| topic | sistem rekomendasi, penjadwalan mata kuliah, preferensi mahasiswa, depth first search, simple multi attribute ranking technique |
| url | https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/5279 |
| work_keys_str_mv | AT susanalimanto recommendationsystemforcollegianstudentsweeklycourseschedule AT heruarwoko recommendationsystemforcollegianstudentsweeklycourseschedule AT jasonaustinjuwono recommendationsystemforcollegianstudentsweeklycourseschedule |