فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT
سیگنال‌های الکترومایوگرام (EMG) ابزار مفیدی در ارزیابی رفتار ماهیچه بوده و کاربردهای کلینیکی بسیاری دارند. امروزه تمایل زیادی به انتقال و ذخیره طولانی‌مدت این سیگنال‌ها وجود دارد. این مطلب اهمیت ذخیره‌سازی مؤثر این سیگنال‌ها را نشان می‌دهد. در این مقاله یک روش فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مب...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tabriz
2019-05-01
|
| Series: | پردازش سیگنال پیشرفته |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_9184_12c35c5392959177781ba38936ae7450.pdf |
| _version_ | 1818279871184371712 |
|---|---|
| author | مریم مگری هادی گرایلو |
| author_facet | مریم مگری هادی گرایلو |
| author_sort | مریم مگری |
| collection | DOAJ |
| description | سیگنال‌های الکترومایوگرام (EMG) ابزار مفیدی در ارزیابی رفتار ماهیچه بوده و کاربردهای کلینیکی بسیاری دارند. امروزه تمایل زیادی به انتقال و ذخیره طولانی‌مدت این سیگنال‌ها وجود دارد. این مطلب اهمیت ذخیره‌سازی مؤثر این سیگنال‌ها را نشان می‌دهد. در این مقاله یک روش فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی (EMD)، هموارسازی به کمک تبدیل DCT، دوبعدی‌سازی، تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT پیشنهاد شده است. نقش روش EMD، تقریب و هموارسازی نسبی سیگنال و نیز فراهم‌آوردن قابلیت کنترل کیفیت سیگنال فشرده‌شده است. تبدیل DCT نیز به‌منظور هموارسازی سیگنال EMG و افزایش کارایی فشرده‌سازی استفاده‌شده است. سیگنال هموارشده، پس از دوبعدی‌سازی، به‌کمک تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT فشرده می‌شود. روش پیشنهادی به‌کمک برخی معیارهای قدرت فشرده‌سازی (PRD و CF) و معیارهای قدرت حفظ اطلاعات کلینیکی (شامل چهار پارامتر طیفی) ارزیابی شده است. |
| first_indexed | 2024-12-12T23:40:13Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f0db85657c0d435fa6a39df74ecb7166 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2676-3397 2676-3400 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-12-12T23:40:13Z |
| publishDate | 2019-05-01 |
| publisher | University of Tabriz |
| record_format | Article |
| series | پردازش سیگنال پیشرفته |
| spelling | doaj.art-f0db85657c0d435fa6a39df74ecb71662022-12-22T00:07:14ZfasUniversity of Tabrizپردازش سیگنال پیشرفته2676-33972676-34002019-05-013183969184فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCTمریم مگری0هادی گرایلو1دانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایراندانشکده مهندسی برق و رباتیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایرانسیگنال‌های الکترومایوگرام (EMG) ابزار مفیدی در ارزیابی رفتار ماهیچه بوده و کاربردهای کلینیکی بسیاری دارند. امروزه تمایل زیادی به انتقال و ذخیره طولانی‌مدت این سیگنال‌ها وجود دارد. این مطلب اهمیت ذخیره‌سازی مؤثر این سیگنال‌ها را نشان می‌دهد. در این مقاله یک روش فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی (EMD)، هموارسازی به کمک تبدیل DCT، دوبعدی‌سازی، تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT پیشنهاد شده است. نقش روش EMD، تقریب و هموارسازی نسبی سیگنال و نیز فراهم‌آوردن قابلیت کنترل کیفیت سیگنال فشرده‌شده است. تبدیل DCT نیز به‌منظور هموارسازی سیگنال EMG و افزایش کارایی فشرده‌سازی استفاده‌شده است. سیگنال هموارشده، پس از دوبعدی‌سازی، به‌کمک تبدیل موجک و کدگذاری SPIHT فشرده می‌شود. روش پیشنهادی به‌کمک برخی معیارهای قدرت فشرده‌سازی (PRD و CF) و معیارهای قدرت حفظ اطلاعات کلینیکی (شامل چهار پارامتر طیفی) ارزیابی شده است.https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_9184_12c35c5392959177781ba38936ae7450.pdfفشرده‌سازیتجزیه حالت تجربی (emd)هموارسازی سیگنالتبدیل dctدوبُعدی‌سازیتبدیل موجککدگذار spiht |
| spellingShingle | مریم مگری هادی گرایلو فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT پردازش سیگنال پیشرفته فشرده‌سازی تجزیه حالت تجربی (emd) هموارسازی سیگنال تبدیل dct دوبُعدی‌سازی تبدیل موجک کدگذار spiht |
| title | فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT |
| title_full | فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT |
| title_fullStr | فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT |
| title_full_unstemmed | فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT |
| title_short | فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل DCT |
| title_sort | فشرده‌سازی سیگنال‌های الکترومایوگرام مبتنی بر تقریب به کمک تجزیه حالت تجربی و هموارسازی به کمک تبدیل dct |
| topic | فشرده‌سازی تجزیه حالت تجربی (emd) هموارسازی سیگنال تبدیل dct دوبُعدی‌سازی تبدیل موجک کدگذار spiht |
| url | https://jasp.tabrizu.ac.ir/article_9184_12c35c5392959177781ba38936ae7450.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mrymmgry fsẖrdhsạzysygnạlhạyạlḵtrwmạywgrạmmbtnybrtqrybbhḵmḵtjzyhḥạlttjrbywhmwạrsạzybhḵmḵtbdyldct AT hạdygrạylw fsẖrdhsạzysygnạlhạyạlḵtrwmạywgrạmmbtnybrtqrybbhḵmḵtjzyhḥạlttjrbywhmwạrsạzybhḵmḵtbdyldct |