How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs
Geological models using statistical concepts bring a new horizon for reservoir engineering studies. This article discusses some of the questions raised by the introduction of these geological models, and a methodology is proposed to account for the heterogeneities in the reservoir production, based...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
EDP Sciences
2006-11-01
|
| Series: | Oil & Gas Science and Technology |
| Online Access: | http://dx.doi.org/10.2516/ogst:1992004 |
| _version_ | 1818885911281139712 |
|---|---|
| author | Guerillot D. R. Lemouzy P. M. Ravenne C. |
| author_facet | Guerillot D. R. Lemouzy P. M. Ravenne C. |
| author_sort | Guerillot D. R. |
| collection | DOAJ |
| description | Geological models using statistical concepts bring a new horizon for reservoir engineering studies. This article discusses some of the questions raised by the introduction of these geological models, and a methodology is proposed to account for the heterogeneities in the reservoir production, based on a specific software. A link between the detailed reservoir images generated by the probabilistic geological models, and the well-known flow simulators is established through the selection of these images, and the averaging of the petrophysical data. After a description of the main steps of the integrated software, applications of the methodology to major events of a reservoir development, i. e. appraisal phase, and change of development scheme, are presented. Advantages of the stochastic approach are underlined. <br> Les modèles géologiques utilisant des concepts statistiques ouvrent de nouveaux horizons aux études d'ingénierie de gisement. Cet article traite de certaines questions posées par l'introduction de ces modèles de géologie et propose une méthodologie, reposant sur un logiciel spécifique, pour prendre en compte les hétérogénéités dans la production des réservoirs. Un lien entre les images détaillées de réservoirs générées par les modèles probabilistiques de géologie et les simulateurs d'écoulements est établi via la sélection de ces images et en faisant la moyenne des données pétrophysiques. Après description des principales étapes du logiciel intégré, on présente les applications de cette méthodologie aux événements majeurs du développement d'un réservoir, i. e. phase d'évaluation et modification du schéma de développement. Les avantages de l'approche stochastique sont soulignés. |
| first_indexed | 2024-12-19T16:12:58Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f11b24dabd5049a1a1181e6826d8cf9e |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1294-4475 1953-8189 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-19T16:12:58Z |
| publishDate | 2006-11-01 |
| publisher | EDP Sciences |
| record_format | Article |
| series | Oil & Gas Science and Technology |
| spelling | doaj.art-f11b24dabd5049a1a1181e6826d8cf9e2022-12-21T20:14:42ZengEDP SciencesOil & Gas Science and Technology1294-44751953-81892006-11-01471586610.2516/ogst:1992004How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirsGuerillot D. R.Lemouzy P. M.Ravenne C.Geological models using statistical concepts bring a new horizon for reservoir engineering studies. This article discusses some of the questions raised by the introduction of these geological models, and a methodology is proposed to account for the heterogeneities in the reservoir production, based on a specific software. A link between the detailed reservoir images generated by the probabilistic geological models, and the well-known flow simulators is established through the selection of these images, and the averaging of the petrophysical data. After a description of the main steps of the integrated software, applications of the methodology to major events of a reservoir development, i. e. appraisal phase, and change of development scheme, are presented. Advantages of the stochastic approach are underlined. <br> Les modèles géologiques utilisant des concepts statistiques ouvrent de nouveaux horizons aux études d'ingénierie de gisement. Cet article traite de certaines questions posées par l'introduction de ces modèles de géologie et propose une méthodologie, reposant sur un logiciel spécifique, pour prendre en compte les hétérogénéités dans la production des réservoirs. Un lien entre les images détaillées de réservoirs générées par les modèles probabilistiques de géologie et les simulateurs d'écoulements est établi via la sélection de ces images et en faisant la moyenne des données pétrophysiques. Après description des principales étapes du logiciel intégré, on présente les applications de cette méthodologie aux événements majeurs du développement d'un réservoir, i. e. phase d'évaluation et modification du schéma de développement. Les avantages de l'approche stochastique sont soulignés.http://dx.doi.org/10.2516/ogst:1992004 |
| spellingShingle | Guerillot D. R. Lemouzy P. M. Ravenne C. How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs Oil & Gas Science and Technology |
| title | How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs |
| title_full | How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs |
| title_fullStr | How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs |
| title_full_unstemmed | How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs |
| title_short | How Reservoir Characterization Can Help to Improve Production Forecasts Comment améliorer les prévisions de production grâce aux études de caractérisation des réservoirs |
| title_sort | how reservoir characterization can help to improve production forecasts comment ameliorer les previsions de production grace aux etudes de caracterisation des reservoirs |
| url | http://dx.doi.org/10.2516/ogst:1992004 |
| work_keys_str_mv | AT guerillotdr howreservoircharacterizationcanhelptoimproveproductionforecastscommentameliorerlesprevisionsdeproductiongraceauxetudesdecaracterisationdesreservoirs AT lemouzypm howreservoircharacterizationcanhelptoimproveproductionforecastscommentameliorerlesprevisionsdeproductiongraceauxetudesdecaracterisationdesreservoirs AT ravennec howreservoircharacterizationcanhelptoimproveproductionforecastscommentameliorerlesprevisionsdeproductiongraceauxetudesdecaracterisationdesreservoirs |