CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY)
Saat ini persaingan bisnis pada perusahaan retail tidak hanya dengan menggunakan perangkat sistem informasi namun sudah dilengkapi dengan sistem pendukung keputusan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah data mining. Data mining digunakan untuk menemukan pola-pola ya...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Udayana University, Institute for Research and Community Services
2012-11-01
|
| Series: | Lontar Komputer |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/3712 |
| _version_ | 1797991453823074304 |
|---|---|
| author | A. A. Gde Bagus Ariana |
| author_facet | A. A. Gde Bagus Ariana |
| author_sort | A. A. Gde Bagus Ariana |
| collection | DOAJ |
| description | Saat ini persaingan bisnis pada perusahaan retail tidak hanya dengan menggunakan perangkat sistem informasi namun sudah dilengkapi dengan sistem pendukung keputusan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah data mining. Data mining digunakan untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi pada database. UD. Fenny sebagai perusahaan retail ingin menemukan pola segmentasi pelanggan dengan menggunakan model RFM (Recency, Frequency, Monetary). Metode data mining untuk melakukan proses segmentasi adalah metode clustering. Clustering merupakan proses penggugusan data menjadi kelompok-kelompok yang memiliki kemiripan secara tidak terawasi (unsupervised). Sebelum melakukan proses clustering, dilakukan proses persiapan data dengan membuat datawarehouse menggunakan skema bintang (star scema). Selanjutnya dilakukan proses clustering dengan menggunakan metode Self Organizing Map (SOM/Kohonen). Metode ini merupakan salah satu model jaringan saraf tiruan yang menggunakan metode unsupervised. Dari hasil percobaan metode SOM melakukan proses clustering dan menggambarkan hasil clustering pada SOM plot. Dengan melakukan proses clustering, pihak pengambil keputusan dapat memahami segmentasi customer dan melakukan upaya peningkatan pelayanan customer. |
| first_indexed | 2024-04-11T08:52:26Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-f161ac35debb4024991cc3edf27291a3 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2088-1541 2541-5832 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-11T08:52:26Z |
| publishDate | 2012-11-01 |
| publisher | Udayana University, Institute for Research and Community Services |
| record_format | Article |
| series | Lontar Komputer |
| spelling | doaj.art-f161ac35debb4024991cc3edf27291a32022-12-22T04:33:33ZengUdayana University, Institute for Research and Community ServicesLontar Komputer2088-15412541-58322012-11-013712CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY)A. A. Gde Bagus ArianaSaat ini persaingan bisnis pada perusahaan retail tidak hanya dengan menggunakan perangkat sistem informasi namun sudah dilengkapi dengan sistem pendukung keputusan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah data mining. Data mining digunakan untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi pada database. UD. Fenny sebagai perusahaan retail ingin menemukan pola segmentasi pelanggan dengan menggunakan model RFM (Recency, Frequency, Monetary). Metode data mining untuk melakukan proses segmentasi adalah metode clustering. Clustering merupakan proses penggugusan data menjadi kelompok-kelompok yang memiliki kemiripan secara tidak terawasi (unsupervised). Sebelum melakukan proses clustering, dilakukan proses persiapan data dengan membuat datawarehouse menggunakan skema bintang (star scema). Selanjutnya dilakukan proses clustering dengan menggunakan metode Self Organizing Map (SOM/Kohonen). Metode ini merupakan salah satu model jaringan saraf tiruan yang menggunakan metode unsupervised. Dari hasil percobaan metode SOM melakukan proses clustering dan menggambarkan hasil clustering pada SOM plot. Dengan melakukan proses clustering, pihak pengambil keputusan dapat memahami segmentasi customer dan melakukan upaya peningkatan pelayanan customer.https://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/3712Segmentasi, SOM, Recency, Frequency, Monetary |
| spellingShingle | A. A. Gde Bagus Ariana CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY) Lontar Komputer Segmentasi, SOM, Recency, Frequency, Monetary |
| title | CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY) |
| title_full | CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY) |
| title_fullStr | CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY) |
| title_full_unstemmed | CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY) |
| title_short | CUSTOMER SEGMENTATION DENGAN METODE SELF ORGANIZING MAP (STUDI KASUS: UD. FENNY) |
| title_sort | customer segmentation dengan metode self organizing map studi kasus ud fenny |
| topic | Segmentasi, SOM, Recency, Frequency, Monetary |
| url | https://ojs.unud.ac.id/index.php/lontar/article/view/3712 |
| work_keys_str_mv | AT aagdebagusariana customersegmentationdenganmetodeselforganizingmapstudikasusudfenny |