Predicción del tamaño de prolactinomas mediante el valor plasmático de prolactina: la propuesta de una fórmula

Objetivo: Describir la relación existente entre el tamaño tumoral y el nivel de prolactina en pacientes con diagnóstico de prolactinoma manejados en el servicio de endocrinología en un centro de atención especializada de Costa Rica. Diseño: Estudio retrospectivo, observacional y descriptivo con los...

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Bibliographic Details
Main Authors: Javier Calvo Marín, Juan Salazar Borbón, Heylin Montiel Castillo
Format: Article
Language:English
Published: Asociación Colombiana de Endocrinología 2017-03-01
Series:Revista Colombiana de Endocrinología, Diabetes y Metabolismo
Subjects:
Online Access:https://revistaendocrino.org/index.php/rcedm/article/view/22
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Juan Salazar Borbón
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description Objetivo: Describir la relación existente entre el tamaño tumoral y el nivel de prolactina en pacientes con diagnóstico de prolactinoma manejados en el servicio de endocrinología en un centro de atención especializada de Costa Rica. Diseño: Estudio retrospectivo, observacional y descriptivo con los datos de un único centro. Marco de referencia: En la evaluación del prolactinoma existe consenso en la correlación entre el nivel de prolactina y el tamaño del adenoma, no obstante, son escasos los reportes sobre la magnitud de esta relación y la posibilidad de establecer una ecuación que genere una aproximación del diámetro tumoral. Participantes: Se incluyeron los pacientes con diagnóstico de prolactinoma manejados en el servicio de endocrinología de un centro hospitalario costarricense entre los años 2008 y 2014, en quienes se contaba con una medición de prolactina y un estudio por imágenes que lograra determinar la presencia de un adenoma hipofisario. Intervenciones y mediciones: Para la determinación de prolactina se recurrió al inmunoensayo por electroquimioluminiscencia, y el tamaño tumoral del prolactinoma se definió en estudio por resonancia magnética o tomografía axial computarizada, con un lapso de separación no mayor a seis meses entre ellos. Resultados: Se reclutaron 32 casos de pacientes con prolactinomas. La edad promedio fue de 32,8 años, con un 75% de mujeres y un 56,2% de macroprolactinomas; el tamaño tumoral promedio fue de 15,6 ± 12,3 mm y la mediana de prolactina de 250,5 ng/mL. Se obtuvo un coeficiente de correlación de Pearson de 0,822 (p<0,001), el cual dio base para la creación de dos fórmulas para la predicción del diámetro mayor de la lesión tumoral corregidas por la edad, la primera para prolactinemias menores de 500 ng/mL y otra para valores iguales o mayores a esta cifra. Conclusiones: El presente estudio permitió desarrollar dos ecuaciones mediante las cuales se puede predecir el diámetro mayor tumoral aproximado a partir del valor inicial hormonal. Abstract Introduction: In the clinical evaluation of patients with prolactinomas, there is a consensus on the literature regarding the correlation between prolactin levels and tumor size; however, there are few reports that detail about the magnitude of this relationship and the possibility of establishing an equation that may estimate the adenoma diameter. Material and methods: We conducted a retrospective, observational and descriptive study with data from a single center, which intended to verify the relationship between tumor size and prolactinemia. All of the included patients had measurements for prolactin blood levels and pituitary imaging with at least one diameter measurement of the adenoma. Measurements and interventions: prolactin blood levels were determined by electrochemicaluminiscense immunoassay, and the size of the adenoma was defined by magnetic resonance imaging or computerized axial tomography scan, each study taken within a maximum of 6 months. Results: Thirty-two cases of patients with prolactinomas were assessed. The average age of the patients was of 32,8 ± 13,1 years, 75% were women and 56,2% were diagnosed with a macroprolactinoma. Mean tumor size was of 15,6 ± 12,3 mm and the median of prolactin level was 250,5 ng/mL. We report a Pearson’s correlation coefficient of 0,82 (p<0,001), showing a strong positive linear association between the prolactinemia and the tumor size. Through multiple linear regression analysis, we obtained two equations that allowed the prediction of the adenoma diameter given the prolactin level, adjusted by age. Conclusion: We developed two equations that allowed us to estimate the largest tumoral diameter given the prolactin blood levels.
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