Klasifikasi Sinyal EKG menggunakan Ciri Statistik dan Parameter Hjorth dengan SVM dan k-NN
ABSTRAK Sinyal elektrokardiogram (EKG) dapat dianalisis dengan memperhatikan bentuk, durasi, dan irama. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah metode ekstraksi ciri sinyal EKG dengan menggunakan parameter Hjorth dan ciri statistik. Kedua parameter tersebut diaplikasikan untuk mengekstrak ciri-cir...
Main Authors: | INUNG WIJAYANTO, ANNISA HUMAIRANI, ACHMAD RIZAL, SUGONDO HADIYOSO |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung
2022-01-01
|
Series: | Jurnal Elkomika |
Subjects: | |
Online Access: | https://ejurnal.itenas.ac.id/index.php/elkomika/article/view/5040 |
Similar Items
-
Pengembangan Sistem Monitoring Kesehatan Jantung Tahan Noise Berbasis Sinyal EKG
by: Anggun Winursito
Published: (2022-06-01) -
Application of Hjorth parameters in the classification of healthy aging EEG signals
by: Hamad Javaid, et al.
Published: (2021-12-01) -
A New Hjorth Distribution in Its Discrete Version
by: Hanan Haj Ahmad, et al.
Published: (2025-03-01) -
Advancing biomedical engineering: Leveraging Hjorth features for electroencephalography signal analysis
by: Alawee Wissam H., et al.
Published: (2023-12-01) -
The Hjorth's IDB Generator of Distributions: Properties, Characterizations, Regression Modeling and Applications
by: Mustafa Ç. Korkmaz, et al.
Published: (2020-03-01)