Sistem Deteksi Masker Berbasis Jetson Nano dengan Deep Learning Framework TensorFlow
Indonesia merupakan salah satu negara yang mengalami dampak virus COVID-19. Segala upaya dilakukan untuk menanggulangi penyebaran virus ini. Salah satu langkah yang efisien guna menanggulangi dampak ini adalah dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat dan pemakaian masker dengan benar. Pemanta...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Gadjah Mada
2023-02-01
|
| Series: | Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/view/5472 |
| Summary: | Indonesia merupakan salah satu negara yang mengalami dampak virus COVID-19. Segala upaya dilakukan untuk menanggulangi penyebaran virus ini. Salah satu langkah yang efisien guna menanggulangi dampak ini adalah dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat dan pemakaian masker dengan benar. Pemantauan penggunaan masker terus dilakukan di gedung perkantoran, supermarket, maupun ruang publik lainnya. Peran pengawas sangat diperlukan untuk mengawasi pemakaian masker dengan benar. Namun, seorang pengawas mempunyai keterbatasan dalam melakukan pengawasan, sehingga menimbulkan celah bagi orang-orang untuk tidak mematuhi aturan pemakaian masker dengan benar. Oleh karena itu, perlu adanya sistem yang bekerja secara otomatis untuk membantu pengawas dalam memantau pemakaian masker dengan benar. Tujuan makalah ini adalah merancang sebuah computer vision yang dapat mendeteksi seseorang bermasker atau tidak menggunakan deep learning framework TensorFlow. TensorFlow digunakan karena efisiensinya dalam mengolah data citra digital. Klasifikasi data citra digital pada TensorFlow menggunakan struktur deep learning Keras, sehingga ringan dan mampu digunakan pada perangkat tertanam seperti Jetson Nano untuk mendeteksi penggunaan masker secara real-time. Tahapan sistem pendeteksian masker terdiri atas pengumpulan dataset citra, ekstraksi ciri, pemisahan data, pembuatan model, pelatihan model, dan penerapan model. Deep learning framework TensorFlow memproses data citra secara langsung melalui kamera web (webcam). Ketika kamera menangkap objek orang yang sedang tidak menggunakan masker dengan benar, layar monitor menampilkan kotak merah pada wajah. Tanda ini dapat membantu pengawas saat melakukan pengawasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi dengan benar orang yang tidak menggunakan masker, dengan akurasi sebesar 99,48%. Selain itu, sistem juga berhasil mendeteksi orang yang memakai masker dengan benar dan mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 99,12%. Monitor akan menampikan kotak hijau pada wajah jika orang yang dideteksi memakai masker dengan benar. |
|---|---|
| ISSN: | 2301-4156 2460-5719 |