<b>Um estimador robusto e o semivariograma cruzado na análise de variabilidade espacial de atributos de solo e planta</b> - DOI: 10.4025/actasciagron.v25i2.1984
O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos do solo que influenciam na produtividade agrícola é fundamental para a implantação da agricultura de precisão. Se o comportamento desses atributos apresentar dependência espacial, recomendase o emprego da geoestatística na descrição de sua estru...
Main Authors: | , , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Eduem (Editora da Universidade Estadual de Maringá)
2008-04-01
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Series: | Acta Scientiarum: Agronomy |
Subjects: | |
Online Access: | https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/1984 |
Summary: | O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos do solo que influenciam na produtividade agrícola é fundamental para a implantação da agricultura de precisão. Se o comportamento desses atributos apresentar dependência espacial, recomendase o emprego da geoestatística na descrição de sua estrutura espacial pela obtenção de estimativas em locais não-amostrados. Nessas estimativas são necessários estimadores nãotendenciosos, precisos e robustos. Muitos trabalhos utilizam o estimador clássico de Matheron; entretanto, para dados com distribuições de caudas longas ou distribuições assimétricas, recomenda-se o emprego de estimador robusto. Os objetivos deste trabalho foram empregar o estimador robusto de Cressie e Hawkins na produção do semivariograma para o fósforo, o potássio e a produtividade de soja em área agrícola experimental; produzir os mapas de contorno correspondentes e correlacioná-los por meio do semivariograma cruzado. O experimento resultou em mapas que ilustram a variabilidade espacial das variáveis e suas correlações, servindo de ferramenta gerencial ou de documentação na prática agrícola moderna. Palavras-chave: agricultura de precisão, semivariograma, estimador robusto. |
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ISSN: | 1679-9275 1807-8621 |